برآورد عمق و شكل حفره هاي زيرزميني با استفاده از دستگاه واسط عصبي فازي تطبيقي چند گانه با داده هاي گراني سنجي

در این مقاله به منظور اكتشاف حفرات زیرزمینی با شكلهای نزدیك به كره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،كمك به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبكه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یكدیگر یك شبكه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد كه خروجی یكی فاكتور شكل حفره زیرزمینی وخروجی دیگری عمق مربوط به حفره می باشد. به منظور امتحان دقت عملكرد شبكه عصبی فازی طراحی شده در حضور نویز، روش ارائه شده ابتدا برای داده های مصنوعی با 5 درصد و10 درصد نویز مورد آزمون قرار گرفت . در مجموع نتایج نشان داد استفاده توام از شبكه های عصبی ومنطق فازی علاوه بر آن كه ابزاری مفید جهت كمك به مفسردر مرحله تفسیر عمق وشكل حفره های زیرزمینی از روی داده های گرانی است، بلكه صحت تفسیر بی هنجاری های گرانی را نیزافزایش می دهد . همچنین بر خلاف روشهای موجود با رهیافت عصبی محض در اینجا بدون پیش فرض شكل درباره چشمه گرانی امكان تخمین شكل چشمه علاوه بر تخمین عمق آن وجود دارد. پس از اطمینان از صحت عملكرد شبكه عصبی- فازی طراحی شده برای داده های مصنوعی، به منظور امتحان روی داده های واقعی برای داده های گرانی سایت بند باهاما تست ومورد ارزیابی قرار گرفت كه با نتایج واقعی حاصل از گمانه زنی ها و حفاری های موجود تطابق خوبی دارد