استفاده از الگوريتم شبكه عصبي به منظور تهيه نقشه شوري سطح آب از تصاوير ماهواره اي MODIS

شوری آب، یكی از عوامل مهم محیطی دریا محسوب می‌شود و نقش بسزایی در بررسی و پیش‌بینی جریان‌های سطحی اقیانوسی، تحلیل مكانیابی تجمیع ماهی‌ها، تعیین چگالی و بررسی تغییرات آن دارد. این پارامتر به شدت با تغییرزمان و مكان، در تغییر بوده و شناخت مناسب از آن مستلزم اندازه‌گیری‌هایی به فواصل زمانی كوتاه (ماهانه) در تعداد نقاط متعدد از منطقه‌ی مورد مطالعه است. در روش‌های سنتی، بررسی و ارزیابی یك یاچندفاكتور خاص موردنظر از كیفیت آب اغلب پرهزینه و زمانبراست و همچنین نمی‌تواند معرف خوبی برای تمام مساحت یك منطقه وسیع باشد. اما در سال‌های اخیر فناوری ماهواره‌ای و علم سنجش از دور به عنوان یك ابزار مناسب برای ارزیابی برخی پارامترهای كیفیت آب مطرح شده است زیرا با توجه به رقومی بودن این داده‌ها، در دسترس بودن وسیع آنها،اندازه‌گیری منظم، تكراری بودن آنها در پریودهای زمانی كوتاه، هزینه و زمان كمتر می‌توان طیف وسیعی از پروژه‌ها را به نتیجه رساند. هدف از انجام این مطالعه، تهیه نقشه شوری سطحی آب منطقه خلیج فارس در ایران و خلیج سنت لورنس در كانادا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ایMODIS می‌باشد، كه در این راستا نرم افزاری برای نخستین بار در ایران تولید شده است كه می‌توان با پردازش‌های لازم بر روی تصاویر ماهواره‌ایMODIS وداده‌های میدانیCTD، نقشه دما، شوری و چگالی سطحی آب را با سه مدل متفاوت با دقت مناسب تهیه نمود.قابلیت و انعطاف بالای شبكه عصبی مصنوعی در تقریب توابع غیرخطی و خطی پیوسته در فضای تركیبی باعث شد كه در این مطالعه، یك روش جدید بر مبنای استفاده از این شبكه ارائه شود كه در آن نقشه شوری توسط یك شبكه پرسپترون چندلایه تعیین می‌شود.