شناسايي عوامل مؤثر بر اعتمادسازي در شبكه‌هاي اجتماعي برخط به‎كمك روش الكترۀ فازي

Identifying the Effective Factors in Making Trust in Online Social Networks on the perspective of Iranian experts Using Fuzzy ELECTRE

اعتماد يكي از عوامل اصلي ايجاد رضايت و تكرار استفادۀ كاربران از خدمات برخط است. به همين دليل هدف مقالۀ حاضر، شناسايي و رتبه‌بندي عوامل اثرگذار بر اعتماد‌ كاربران در شبكه‌هاي اجتماعي الكترونيكي است. بنابراين در اين پژوهش، ضمن معرفي مدلي براي عوامل اثرگذار بر اعتماد كاربران شبكه‌هاي اجتماعي برخط، به‎كمك روش الكترۀ فازي به رتبه‌بندي آنها پرداخته شده است. مسئلۀ شناسايي عوامل تأثيرگذار بر اعتماد از نوع مسائل تصميم‌گيري چندمعياره است؛ ضمن اينكه بيشتر عوامل مؤثر بر آن با ابهام همراه‎بوده و قطعي نيستند. به همين دليل براي دسته‌بندي آنها از روش الكترۀ فازي بهره برده شده است. با اجراي اين روش روي‌ داده‌هاي جمع‌آوري‎شده از پرسشنامه، مشخص شد با توجه به انواع شبكه‌هاي اجتماعي، ويژگي‌هاي «كاربردپذيري»، «پشتيباني از فناوري‌ به‌روز»، «يكپارچگي» و «ميزان برخورداري از اخلاق» در صدر عوامل اثرگذار بر اعتماد‌ كاربران قرار دارند و به‎طوركلي «ويژگي‌هاي وبگاه» و «ويژگي‌هاي فناورانه» در مقايسه با «ويژگي‌هاي امنيتي»، «ويژگي‌هاي فردي ـ ‌اجتماعي» و «ويژگي‌هاي فرهنگي‌كاربر» از اهميت بيشتري برخوردارند. نتايج به‎دست‎آمده از تحليل حساسيت در تغيير وزن معيارها نيز نشان مي‎دهد ابهام و عدم قطعيت در ورودي‌هاي مسئله تأثيري بر خروجي روش الكترۀ فازي نمي‎گذارد.

this paper attempts to rank the effective factors in making trust in social networks to provide the possibility of attracting and increasing users’ trust on these social networks for providers and designers of online social networks. Identifying the effective factors in making trust in social networks is a multicriteria decision making problem and most of effective factors are ambiguous and uncertain, thereby this article uses Fuzzy ELECTRE to rank them. By implementing Fuzzy ELECTRE on gathered data, respectively «usability factor», «supporting up to date technology factor», «integrity» and «the rate of ethics factor» are on the top of effective factors in making trust in users. In general, «web features» and «technology features» have a higher degree of importance than «security features», «individualsocial features» and «cultural features». Ranking of Fuzzy ELECTRE comparison ranking of Fuzzy TOPSIS and Fuzzy ELECTRE method becomes validate because Spearman correlation coefficients is 0/867. Result of sensitivity analysis on changing weight of criteria shows that Fuzzy ELECTRE isn’t affected by ambiguity and uncertainty in inputs.