بررسي تجربي روند انتقال نرخ ارز و نوسانات آن بر قيمت صادرات پسته ايران

An Empirical Investigation of the Exchange Rate Fluctuations and PassThrough to Iran's Pistachio Export Prices

انتقال نرخ ارز يكي از مباحث مهم در اقتصاد بين الملل است و با تعيين درجه آن مي توان از كارايي سياست هاي ارزي، ساختار بازار، شرايط تقاضا و عملكرد صادركنندگان اطلاعات بسيار مهمي را به دست آورد. هدف اصلي اين مطالعه بررسي انتقال نرخ ارز بر قيمت صادرات يكي از محصولات غيرنفتي، يعني پسته ايران طي دوره 2011-1961 است. در مطالعات گذشته فرض بر اين بوده است كه انتقال نرخ ارز براي سال هاي مختلف يكسان است كه اين امر مطابق با واقعيت نيست، زيرا عوامل متعددي مي توانند بر درجه انتقال نرخ ارز تأثيرگذار باشند. در اين مطالعه براي رفع اين نقيصه، از روش تحليل حساسيت در مدل شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. نتايج مطالعه نشان داد كه انتقال نرخ ارز بر قيمت صادرات پسته ايران طي سال هاي مورد مطالعه داراي يك روند تناوبي و طي سال هاي اخير بيش از 70 درصد بوده است. همچنين نتايج مطالعه مويد آن است كه يك رابطه مستقيم ميان نوسان نرخ ارز و قيمت صادرات پسته ايران وجود دارد. بنابراين با كاهش نوسان نرخ ارز مي توان پسته صادراتي را با قيمت كمتري به بازارهاي جهاني عرضه كرد و با توجه به كشش پذير بودن تقاضاي جهاني، درآمدهاي حاصل از صادرات اين محصول را افزايش داد. با توجه به باكشش بودن تقاضاي صادرات پسته ايران نسبت به تغييرات قيمت، كاهش هزينه توليدكنندگان پسته ايران مي تواند درآمدهاي حاصل از صادرات اين محصول را افزايش دهد.

Exchange rate passthrough is one of the most important issues in the international economic studies. Determining the degree of exchange rate passthrough can be used to define the effectiveness of foreign policy, market structure and exporters behavior. The main objective of this study is to investigate the exchange rate passthrough to export prices of Iranian pistachios during the period 19612011. In the previous studies, the exchange rate passthrough was assumed to be fixed during different years. This assumption is not consistent with reality, because many factors can influence the exchange rate passthrough. In this study, sensitivity analysis in the framework of artificial neural network is used to address this shortcoming. The results shows that exchange rate passthrough to Iran's pistachio export prices has been more than 70 percent, and its trend has been periodic. Furthermore, the results showed that there is a direct relationship between exchange rate fluctuations and Iranian pistachio export prices. Thus, by reducing exchange rate volatility, it is possible to supply pistachio with lower prices to the world markets. Considering the high elasticity of demand for the Iranian pistachio prices, a reduction in prices would increase revenues of exporters. Incidentally, given the high elasticity of export demand for Iran's pistachio, the revenues from the export of this product can be increased by reducing the cost of pistachio production.