مشكلات انطباق دسته‌ هاي ‌‌هم‌معناي فارس ‌نت با دسته‌هاي ‌‌هم‌معناي وردنت پرينستون

Mapping Difficulties of Farsnet Synsets on Princeton Synsets

در اين پژوهش به بررسي مشكلات موجود در انتخاب معادل براي دسته‌هاي ‌‌هم‌معناي (دسمعناهاي) فارس‌نت پرداخته ‌شد. اهميت اين پژوهش به اين لحاظ است كه نتايج آن مي‌‌تواند در طرحهاي آينده مربوط به تكميل فارس‌نت و ساخت شبكه‌‌هاي‌ واژگاني ديگر يا تخصصي مورد استفاده قرار گيرد. با توجه به وجود سه دسته از مشكلات جهت انطباق وردنتها بر همديگر شامل الف. مشكلات ناشي از سختي در تمايز معنايي در وردنت مبدأ ب. مشكلات ناشي از اصول حاكم بر وردنت مبدأ و منابع زبان مقصد و ج. مشكلات ناشي از تفاوتهاي ذاتي بين زبان مبدأ و مقصد، به تحليل موارد يافت شده  در فارس‌نت پرداخته ‌شده‌ است. اين پژوهش سعي بر پاسخ به سوالات زير داشته است: مشكلات موجود بر سر راه انطباق دسمعناهاي فارس‌نت با وردنت چه‌ مي‌باشد؟ چه مشكلاتي بسامد بيشتري دارند؟ آيا تفاوتي بين مشكلات موجود در انطباق فارس‌نت با وردنت و انطباق در ساير وردنتهاي موجود وجود دارد؟ حجم نمونۀ مورد بررسي كه به شكل تصادفي انتخاب شده‌اند  1552 دسته‌ مي‌باشد كه شامل دسمعناهايي  است كه اولين عضو آن‌ها با حروف «ع، غ، ف و ق» شروع شده‌‌اند. مشكلات يافته شده به هشت دسته تقسيم گرديدند و بسامد و درصد هر مشكل ارائه گرديد و براي حل برخي از اين مشكلات راههايي پيشنهاد شد. اين راه حلها مي‌‌تواند در فرايند تكميل فارس‌نت و يا پيش از ساخت شبكه‌‌هاي ‌واژگاني ديگر يا شبكه‌‌هاي ‌واژگاني تخصصي مد نظر قرار گيرد.

In this research the difficulties in the mapping of Farsnet synsets with the Princeton WordNet synsets were investigated.  Regarding the three kinds of difficulties in mapping of synsets between the WordNets including 1. Difficulties related to the meaning distinction in the source WordNet 2. Difficulties related to the principles underlying the source WordNet and the target language resources and 3. Difficulties related to the intrinsic differences between the source and target languages, the synsets and their mappings were investigated. This research tried to answer three questions: What are the difficulties in the mapping Farsnet synsets with Princeton Synsets? Which difficulties were more frequent? Was there any difference between the difficulties in the mapping of Farsnet synsets and Princeton WordNet and mapping of synsets of other WordNets? Considering the large amount of the data a sample of 1552 synsets were chosen randomly. With regard to the overlap of words between synsets, only the first member of the synset was taken into account. The cases were divided into eight types. For solving the observed difficulties some suggestions were proposed that can be used for Farsnet enrichment and in designing and developing other WordNets for special disciplines.