پديد آورندگان :
سلطلان زاده، احمد نويسنده دانشكده بهداشت,گروه مهندسي بهداشت حرفه اي,دانشگاه علوم پزشكي قم,ايران , , محمدفام، ايرج نويسنده دانشكده بهداشت,گروه مهندسي بهداشت حرفه اي,دانشگاه علوم پزشكي همدان,ايران , , محمودي، شهرام نويسنده گروه بهداشت- ايمني- محيط زيست,گروه مپنا,تهران,ايران , , علي زاده سواره، بهروز نويسنده دانشكده پيراپزشكي,گروه انفورماتيك پزشكي,دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي,تهران,ايران , , محمدي اراني، عليرضا نويسنده گروه مهندسي ايمني و حفاظت فني,دانشكده مهندسي نفت شهيد تندگويان,آبادان,ايران ,
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: شدت بروز حوادث صنعتي ناشي از علل و عوامل مختلف، متفاوت مي‌باشد. اين مطالعه باهدف تحليل علّي و پيش‌بيني ميزان شدت حوادث صنعتي در صنايع ساخت‌وساز اجرا شد.روش بررسي: اين مطالعه يك بررسي مقطعي از نوع توصيفي- تحليلي بود كه به تجزيه‌وتحليل علّي و پيش‌بيني شدت حوادث رخ‌داده طي سال‌هاي 92- 1388 در صنايع ساخت‌وساز پرداخت. داده‌هاي مطالعه شامل اطلاعات مربوط به 500 حادثه آسيب‌زاي انساني بود كه طي سال هاي موردمطالعه در صنايع مختلف ساخت‌وساز در ايران رخ‌داده بود. تجزيه‌وتحليل داده‌ها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و نرم‌افزار برنامه‌نويسي Matlab R 2014 انجام شد. ملاحظات اخلاقي هلسينكي در اين مطالعه رعايت شد.يافته‌ها: در اين مطالعه نشان داده شد كه ميانگين سن و ميزان تحصيلات، نوع فعاليت و تعداد كارگران در هر فعاليت ساخت‌وسازي، آموزش‌هاي دوره‌اي بهداشت ايمني محيط زيست محتواي برنامه‌هاي آموزشي بهداشت ايمني محيط زيست و شاخص آموزش بهداشت ايمني محيط زيست و شاخص‌هاي شناسايي خطرات، ارزيابي خطر دوره‌اي، مميزي ايمني و انجام اقدامات كنترلي مانند استفاده از تجهيزات حفاظت فردي، به‌عنوان شاخص‌هاي تحليلي و پيش‌بيني كننده ميزان شدت حوادث در صنايع ساخت‌وساز شناسايي شدند.نتيجه‌گيري: بر اساس يافته‌ها مي‌توان گفت كه استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مي‌تواند به‌عنوان يك ابزار مناسب در تحليل علي و پيش‌بيني ميزان شدت حوادث در صنايع ساخت‌وساز مورداستفاده قرار گيرد.
