بهينه‌سازي زمان- هزينه- كيفيت در مديريت پرورش گاو شيري با استفاده از تلفيق الگوريتم ژنتيك و منطق فازي

Time- cost- quality trade-off in dairying management using integration of genetic algorithms and fuzzy logic

يكي از مسايل بسيار مهم در مديريت توليد، انتخاب بهترين گزينه براي انجام هر كدام از فعاليت‌هاي توليد است، به نحوي كه هزينه و زمان توليد داراي كمترين و كيفيت داراي بيشترين مقدار ممكن باشد. با توجه به تعداد زياد فعاليت‌ها و گزينه‌هاي انتخابي براي هر فعاليت، به طور معمول اين انتخاب داراي يك جواب منحصر به فرد نيست و مي‌توان با استفاده از تابع مطلوبيت و اختصاص دادن وزن‌هايي به زمان و هزينه و كيفيت، بهترين جواب را از بين جواب‌هاي به دست آمده انتخاب كرد. از آنجا كه در دنياي واقعي عدم قطعيت وجود دارد، در رسيدن به يك مديريت دقيق بايد به عدم قطعيت نيز توجه كرد. در اين مقاله يك مدل رياضي فازي براي شبكه‌اي از فعاليت‌ها پيشنهاد مي‌شود كه هر فعاليت در طول پروسه توليد شير داراي چندين شيوه اجرا است تا از ميان شيوه‌هاي ممكن و موازنه معيارهاي آن‌ها با توجه به ميزان پذيرش ريسك كه با آلفا كات فازي تعريف مي‌شود، بهترين شيوه اجرا براي هر فعاليت مشخص شود. بدين منظور از الگوريتم ژنتيك (NSGA-II) براي حل اين مساله استفاده شد و به ازاي ميزان ريسك‌هاي مختلف بهترين شيوه‌هاي انجام هر فعاليت براي توليد شير از زايش گاو تا حذف گاو از گله ارايه شد.

One of the most important issues in the management of production is how to select the best option for each production activity, so that the time and cost of production are minimized and the quality is simultaneously maximized. Considering a large number of activities and possible options for them, this choice does not have a unique solution and can be used the utility function and assign weights to time, cost and quality in order to select the best answer from those obtained. Since in reality a vast amount of uncertainty can be observed, an effective management necessitates dealing with these uncertainty issues. In this paper, a fuzzy math model for a chain of activities is suggested to determine the best practical method employed by the milk production process. In order to achieve this goal, fuzzy alpha cut was employed to manage the risk of these series of activities. Accordingly, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) with fuzzy inputs was used and the best method of implementation for each activity of milk production process from the starting point of cows birth to the ending point of removing these cows from the herd was introduced.