الگوريتم بهينه تشخيص جعل تصاوير ديجيتال در سازمان‌هاي اطلاعاتي و امنيتي

Optimal Algorithm in Detecting Digital Images Forgery in Intelligence Organizations

در عصر ديجيتال با قابليت دسترسي آسان به ابزارهايي از طريق اينترنت ايجاد تصاوير ساختگي براي هركسي امكان‌پذير شده است. اگر تصويري كه منبع يك گواهي است دست‌كاري شود، آن‌گاه در بسياري از كاربردها قابل استفاده نخواهد بود، بنابراين امنيت تصاوير ديجيتال در معرض تهديد جدي قرار گرفته و باعث سودجويي افراد تبه‌كار و در نتيجه منجر به مخاطره افتادن عكس واقعي به عنوان يك مشكل اجتماعي جدي مي‌گردد. ازاين‌رو نياز مبرم به بررسي معتبر بودن تصاوير ديجيتال با عدم دسترسي به تصوير اصلي وجود دارد. براي اين كار ابزارها و روش‌هاي استدلال رسانه‌هاي ديجيتال‌ـ موضوع تصاوير مطرح شدند كه به مطالعه تعيين اعتبار و اعتماد تصاوير مي‌پردازند. جعل كپي، انتقال يكي از روش‌هاي رايج جعل تصاوير است كه در آن بخشي از يك تصوير كپي گرفته مي‌شود و در جاي ديگري از همان تصوير قرار مي‌گيرد. در اين پژوهش به بررسي انواع روش‌هاي جعل كپي‌ـ انتقال مي‌پردازيم. بسياري از روش‌هاي شناسايي جعل زماني قادر به تشخيص‌اند كه هيچ تغييري بر روي ناحيه كپي شده قبل از چسبانده شدن صورت نگرفته باشد، افراد جاعل براي اينكه تصوير طبيعي به نظر برسد، بر روي ناحيه كپي شده، يك سري تبديلات هندسي اعمال مي‌كنند. بسياري از روش‌ها از لحاظ محاسباتي بسيار زمان‌بر و پيچيده است. روش تشخيص جعل با استفاده از انتقال ويژگي‌هاي مستقل از مقياس، زمان پردازش پاييني دارد و نسبت به تغييرات مقاوم است كه در اين پژوهش به آن پرداخته‌ايم. همچنين بهبودهاي 1- تشخيص چندين ناحيه كپي شده از يك ناحيه 2- بين اشيا و نواحي شبيه به هم كه باعث استخراج ويژگي‌هاي مشابه مي‌شود فرق قايل مي‌شود، بر روي اين روش پيشنهادي اعمال شده است.

In the digital age with easy access to tools via the Internet, creating fake images for everyone is possible. If an image from a source be manipulated, then it will not be usable in many applications. Hence the urgent need to check the validity of digital images without access to the original image is indispensable. To do this digital media tools and methods of reasoning were utilized to determine the validity and reliability of the related images. Many methods are computationally time-consuming and complex. Forgery detection method using Scale-invariant feature transform has lower processing time and is resistant to changes. Scale-invariant feature transform (SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. Finally, authors suggest the following improvements: 1. identifying several copied zones from a similar area; 2. Difference between similar objects and areas that have extracted similar features.