تعيين وسعت و شدت پديده زوال بلوط در جنگل‌هاي شهرستان ملكشاهي با استفاده از تصاوير لندست

Remote sensing analysis of the extent and severity of oak decline in Malekshahi city, Ilam, Iran

جنگل‌هاي زاگرس، با گستردگي در ?? استان، ??‌ درصد جنگل هاي ايران را تشكيل مي‌دهند. حفاظت آب و خاك از كاركردهاي مهم اين جنگل‌هاست. در طي سال هاي گذشته گزارشاتي از زوال درختان اين ناحيه رويشي، مخصوصاً در استان ايلام، رسيده است. زنجيره عوامل اين پديده زيست محيطي، با بحران هايي چون خشكسالي آغاز مي شود و در انتها به مواردي چون قارچ ذغالي بلوط و سوسك-هاي چوب خوار ختم مي گردد. شناسايي موقعيت مكاني مناطق بحراني اولويت نخست در مقابله با زوال بلوط و يا سياست‌گذاري در جهت درمان اين عارضه مي‌باشد. در اين پژوهش، از تصاوير ماهواره اي لندست در دوره زماني سال هاي 1379 تا 1394 از شهرستان ملك‌شاهي واقع در استان ايلام، استفاده شد. در اين مقاله، بر مبناي شيب تغييرات زماني شاخص هاي گياهي و رطوبتي، در طي 16 سال، جنگل‌هاي بلوط به سه كلاس طبقه‌بندي شدند؛ كه عبارتند از: جنگل سالم، خشكيدگي خفيف و خشكيدگي شديد. بر طبق نتايج روش فوق، حدود 16% از سطح مناطق جنگلي در وضعيت سالمي به سر مي برند. در طرف مقابل 58% از خشكيدگي خفيف و 26% نيز از خشكيدگي شديد رنج مي‌برند. در انتها دقت نتايج حاصل توسط داده‌هاي بازديد ميداني، تعيين شده است. روش مورد استفاده در اين تحقيق، قابليت تفكيك پوشش زوال يافته را، با دقت 83 % داراست. همچنين دقت تفكيك سطوح خشكيدگي با شدت‌هاي مختلف حدود 54 درصد ارزيابي شده است.

The Zagros mountain forests in Iran, constitutes approximately 40 percent of the country’s forests expanding in eleven provinces, provides important functions as soil and water preservation. The forestes sustained severe oak decline in places over the last decade, triggered by chain factors such as drought, pathogens and Borer beetles. Determining the extent of the declined regions is the first step to address manage and address the risk posed by such environmental hazards. In this research, we focus on Malekshahi city in Ilam province and use Landsat satellite images in years between 2000 and 2015 for determining spatial pattern of oak decline in this region. Slope of temporal variation of an appropriate vegetation index and a water index, are extracted and analyzed from Landsat imageries. The oak forests are classified in three categories: Healthy forests, low-severity declined forests, and high-severity declined forests, based on EVI and NDWI. According to the results, approximately 16%, 58% and 26% of the region belongs to healthy regions, low and high level of disease, respectively. Finally, the overall accuracy of the oak decline map, is evaluated based on available ground truth data. About %83 overall accuracy, shows high performance of the proposed method in detecting declined regions against healthy ones. But it has less ability in classifying different levels of decline, since overall acccuracy is about %54 for this purpose.