پيش بيني تراز آب زيرزميني حوضه آبريز شريف آباد قم با استفاده از مدل هاي موجك عصبي و برنامه ريزي ژنتيك

در اين تحقيق پيش­بيني تراز آب زيرزميني حوضه آبريز شريف­آباد استان قم با بهره­گيري از برخي مدل­هاي هوشمند مي­باشد. به اين منظور از داده­هاي ماهيانه تراز آب زيرزميني در سه حلقه چاه مشاهده­اي واقع در حوضه آبريز شريف­آباد در مدل سازي­ها استفاده شده است. جهت مقايسه نتايج حاصل از مدل­هاي هيبريد آناليز موجك-شبكه عصبي (WNN)، برنامه­ريزي ژنتيك (GP)، رگرسيون خطي چند متغيره (MLR) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN) از دو معيار ريشه خطاي مربع متوسط (RMSE) و ضريب كارايي نش- ساتكليف (E) استفاده شده ­است. نتايج تحقيق نشان داده است كه مدل تركيبي موجك-عصبي پيش­بيني دقيقتري براي تراز آب زيرزميني ماهانه نسبت به مدل هاي ANN، GP و MLR ارائه داده، به طوريكه ضريب نش در مدل تركيبي براي پيزومترهاي 1، 2 و 3 به ترتيب 98/0، 98/0 و 95/0 حاصل شده است.