روش فرا ابتكاري در يكپارچه‎سازي مدل بخش‎بندي بازار مشتريان تلفن همراه تهران با استفاده از شبكه‎هاي خودسازمان‎ده و روش ميانگين كا

Ultra Innovative Approach to Integrate Cellphone Customer Market Segmentation Model Using Self Organizing Maps and KMeans Methodology

با حركت سريع جهان به سمت شبكه‎هاي 3G و T4G استفاده‎كنندگان تلفن همراه به‎سرعت رفتار مصرف، برتري‎ها و سلايق خريد را تغيير مي‎دهند. از اين رو، توليدكنندگان بايد به شناختي صحيح از بازارهاي هدف دست يابند و پيشنهاد فروش ويژه‎اي را به مشتريان عرضه كنند. با هدف دستيابي به دركي صحيح از بازار هدف، رفتار مصرف و سبك زندگي خرده‎بازارهاي پژوهش، پس از نقد روش‎هاي سنتي و معرفي تكنيك‎هاي بخش‎بندي مبتني بر شبكه‎هاي عصبي، با بهره‎مندي از روش دلفي فازي، متغيرهاي بخش‎بندي بازار هدف انتخاب شد و از طريق شبكه‎هاي خودسازمان‎ده كوهنن، تعداد خوشه‎هاي مناسبي از جامعۀ آماري به‎دست آمد و در نهايت با استفاده از تكنيك ميانگين كا و تكنيك تجمعي، به تدقيق خوشه‎بندي‎ها و بخش‎بندي بازار پرداخته شد. جامعۀ آماري اين پژوهش، مصرف‎كنندگان تلفن همراه شهر تهران با حجم نمونۀ 130‎ نفر است. پس از جمع‎آوري داده‎ها از طريق پرسشنامه و تجزيه‎وتحليل آنها، يافته‎ها نشان داد بازار تلفن همراه تهران در پنج خوشه دسته‎بندي مي‎شود كه هر يك مي تواند قابليت پياده‎سازي استراتژي‎هاي بازاريابي مجزا، با در نظر گرفتن مزيت‎هاي رقابتي شركت‎هاي حوزۀ ICT ، براي حداكثر‎سازي تقاضا و حاشيۀ سود، داشته باشد.

The utilization of 3G and 4G is rapidly increasing and also cellphone users are briskly changing their consumption behavior, using preferences and shopping manner. Accordingly, cellphone manufacturers should create an accurate insight of their target market and provide a “special offer” to their target consumers. In order to reach a correct understanding of the target market, consumption behavior and lifestyle of the submarkets we found the appropriate number of community clusters after criticizing the traditional methods and introducing market segmentation techniques which were based on neural networks. By utilizing the fuzzy Delphi technique, variables of target market segmentation were found. Finally, the obtained clusters and segmentations of the market were refined by using the techniques of Kmeans and aggregation (Agglomerative). The population of this research included the consumers of mobile in Tehran with a sample of 130 specimens after collecting data through questionnaires, results demonstrated that the Tehran cellphone market was comprised of 5 Clusters, each one are capable of implementing marketing strategy and marketing mix separately with taking into account the competitive advantages of ICT companies to maximize their demand and margin.