چارچوب ارزيابي ماژول‌هاي سيستم بانكداري متمركز مبتني بر ويژگي‌هاي هوش تجاري

Evaluation Framework For Core Banking Modules Based On Business Intelligence Criteria

در اين پژوهش تلاش شده است كه با بررسي و ارزيابي ويژگي‌هاي هوش ‌تجاري، روند تكاملي بهينه‎سازي سيستم بانكداري متمركز را با ايجاد تحليلهاي با معني، فضاي پشتيباني تصميم‌گيري و بهينه‌سازي سرمايه‌گذاري سرعت بيشتري بخشيد. از اين رو با بررسي ادبيات موضوع، معيارهاي هوش‌‌ تجاري استخراج شدند و بر اساس نتايج تجزيه و تحليل داده‎هاي پرسشنامه و اجراي آزمون‎هاي نسبت و فريدمن، ميزان اهميت و اولويت هر يك از معيارها مشخص شد. همچنين در اين پژوهش از مدل ارزيابي تصميم‌گيري چندمعيارۀ فازي (تاپسيس فازي) استفاده شده است. بر اساس تكنيك تاپسيس فازي، با استفاده از مقياس‌هاي زباني، وزن هر معيار و نتيجۀ ميزان هوش قابل تخصيص، توصيف‎شده و با اعداد فازي مثلثي بيان مي‎شود. بر اساس يافته‌هاي پژوهش، سيستم مديريت ريسك با قرار گرفتن در رتبۀ نخست و داشتن بيشترين فاصلۀ ايده‌آل منفي، ثابت مي‌كند اين سيستم از بالاترين سطح هوشمندي برخوردار است و فضاي پشتيباني تصميم‌گيري را تقويت مي‌‌كند.

This research attempted to evaluate Business Intelligence criteria accelerating further development of Core Banking System with creating meaningful analysis, decision support environment and optimizing the investments. By reviewing the related literature, Business Intelligence criteria were determined and the importance and priority of each criterion specified on the basis of questionnaire and doing Friedman and Binomial tests. This research presented an evaluation model based on the fuzzy multicriteria decision making (Fuzzy TOPSIS) method. In the fuzzybased method, weight of each criterion and results of assignable intelligence were described using linguistic terms, which can also be expressed as triangular fuzzy numbers. According to the findings, Risk Management System ranked as the first module with the largest distance from the negative ideal which indicated that this system had appropriate Business Intelligence capabilities to fortify decision support environment.