پديد آورندگان :
دانش، صديقه نويسنده گروه آمار,دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات,تهران,ايران , , فرنوش، رحمان نويسنده دانشكده رياضي,دانشگاه علم و صنعت ايران,تهران,ايران , , رزاق نيا، طاهره نويسنده گروه رياضي و آمار,دانشگاه آزاد اسلامي واحد رودهن,ايران ,
كليدواژه :
برنامه ريزي مربعي , رگرسيون فازي , برنامه ريزي خطي , شبكه عصبي فازي تطبيقي
چكيده فارسي :
تحليل رگرسيون فازي يكي از پركاربردترين تكنيك‌هاي آماري مي‌باشد كه رابطه بين متغيرها را نشان مي‌دهد. در اين بررسي رگرسيون فازي با ورودي غير فازي و خروجي فازي در نظر گرفته مي‌شود. براي پيش‌بيني مدل رگرسيون فازي، يك الگوريتم هيبريدي بر پايه برنامه‌ريزي خطي و وزن‌هاي فازي، در مواردي كه تعداد داده ها كم بوده و يا با رگرسيون ناپارامتري فازي سروكار داشته و شكل تابعي آن مشخص نمي‌باشد، طراحي مي‌شود. در اين برنامه‌ريزي خطي، تابع هدف، پهناي خروجي‌ها را كمينه مي‌كند. با استفاده از مثالهاي عددي، عملكرد اين روش با روشهاي ديگر مانند برنامه‌ريزي خطي و برنامه‌ريزي مربعي مقايسه مي‌شود. در اين مقاله، با استفاده از مثالها نشان داده مي‌شود كه روش هيبريدي در مقايسه با روشهاي ديگر دقت پيش‌بيني بيشتري دارد.
