پيش‌بيني جريان ورودي به سد علويان با استفاده از سيستم تطبيقي فازي-عصبي بهينه‌شده

در اين تحقيق با استفاده از اطلاعات روزانه، هفتگي، 10 روزه و ماهانه آب ورودي به سد علويان در شمال غرب ايران، جريان بهنگام آب ورودي به مخزن با استفاده از سيستم تطبيقي فازيعصبي بهينه‌شده (OANFIS) پيش‌بيني‌شده است. به‌منظور تعيين تعداد و فواصل زماني ورودي‌هاي مدل، از دو الگوريتم جستجوي ترتيبي (Sequential Search) و جستجوي جامع (Exhaustive Search) جهت حداقل نمودن خطاي پيش‌بيني استفاده‌شده است. در جستجوي ترتيبي 17 مدل در مقياس زماني روزانه، هفتگي، 10 روزه و ماهانه با ورودي جريان آب به مخزن سد در گام‌هاي زماني مختلف،به‌عنوان ورودي و جريان در زمان V(t) به‌عنوان خروجي، توسعه و مقايسه شده است. در جستجوي جامع نيز تركيب 2 از 10 و 3 از 10 كه شامل 45 و 120 مدل در گام زماني V(t1) تا V(t10) به‌عنوان ورودي و خروجي در گام زماني V(t)، توسعه و مقايسه شده است. به‌منظور ارزيابي كارايي مدل‌هاي توسعه‌يافته، از شاخص‌هاي آماري و آزمون نكويي برازش استفاده‌شده است. در الگوريتم ترتيبي و مقياس روزانه در اولين گام ورودي V(t1) با RMSE صحت يابي برابر 211/0 ميليون مترمكعب، در گام دوم تركيب ورودي V(t1) و V(t8) با RMSE صحت يابي برابر 187/0 ميليون مترمكعب و در گام سوم V(t4),V(t3),V(t1) با RMSE صحت يابي برابر 5247/1 ميليون مترمكعب انتخاب‌شده است. در مقياس هفتگي در اولين گام ورودي V(t1) با RMSE صحت يابي برابر 175/0 ميليون مترمكعب، در گام دوم تركيب ورودي V(t1) و V(t3) با RMSE صحت يابي برابر 192/0 ميليون مترمكعب و در گام سوم V(t9),V(t8),V(t1) با RMSE صحت يابي برابر 3912/0 ميليون مترمكعب انتخاب‌شده است. در كليه مدل‌هاي بهينه در مقياس‌هاي زماني موردبررسي، ورودي V(t1) به‌عنوان يك متغير تأثيرگذار حضورداشته و خروجي مدل از حساسيت بالايي نسبت به تغييرات آن‌كه داراي كمترين فاصله زماني با خروجي نيز مي‌باشد، برخوردار است.