ارزيابي مدل SALTMED تحت شرايط مختلف مديريت‌هاي آبياري قطره‌اي با آب‌شور

Evaluation of the SALTMED model under different managements of drip irrigation with saline water

آبياري با آب‌شور نيازمند اعمال مديريت‌هاي مختلف براي كاهش اثرات مخرب شوري روي گياه، خاك و محيط‌زيست است. مدل‌هاي شبيه‌سازي ازآنجايي‌كه توان برآورد عملكرد محصول و وضعيت خاك را با توجه به تغيير اقليم، گياه و عمليات مديريتي دارند، ابزاري مناسب براي مديريت آبياري در شرايط شوري آب‌وخاك هستند. در اين پژوهش مدل SALTMED تحت شرايط مختلف مديريت آبياري ذرت با آب‌شور مورد ارزيابي قرار گرفت. آبياري با استفاده از سيستم آبياري قطره‌اي نواري در سه مديريت اختلاط، تناوب يك‌درميان و تناوب نيم‌درميان آب‌شور با آب شيرين در چهار سطح شوري انجام شد. مدل SALTMED بر اساس اطلاعات نيمي از تيمارها واسنجي و با نيمي ديگر صحت‌سنجي شد. واسنجي مدل روي رطوبت خاك، عملكرد دانه و بيوماس توليدي صورت گرفت. متوسط ريشه ميانگين مربعات خطاي نرمال (NRMSE) در شبيه‌سازي عملكرد و بيوماس به ترتيب ۲۱/۳ و ۳۵/۲ درصد به دست آمد كه بيانگر دقت بالاي مدل است. ميانگين مقدار NRMSE در شبيه‌سازي رطوبت خاك براي مديريت‌هاي مختلف ۵۲/۶ درصد محاسبه شد. همچنين شبيه‌سازي توزيع شوري در خاك در مديريت‌هاي تناوبي با دقت كمتري (NRMSE=۱۵٫۷۱) نسبت به مديريت اختلاط (NRMSE=۹٫۵۷) صورت گرفت.

Irrigation with saline water needs to the different managements to reduce the harmful effects of salinity on plants, soil and the environment. Simulation models are the useful tool to irrigation management in conditions of soil and water salinity because, they can predict crop yield and soil conditions considering to different climate, plant and management practices. In this study, the SALTMED model was evaluated under different conditions of irrigation management with saline water for corn. Irrigation was done with tape irrigation system in the strategies mixing, onealternate and halfalternate of fresh water and saline water at four levels of salinity. The SALTMED model was calibrated based on half of the treatments and validated with the other half. The model calibration was done on soil moisture, yield and biomass. The average of normalize root mean square error (NRMSE) for simulation of yield and biomass calculated 3.21 and 2.35 percentage respectively, that indicating high accuracy for model. The mean of NRMSE in simulation of soil moisture for different managements calculated 6.52 percentages. As well as the SALTMED model simulated distribution of soil salinity in alternative strategies with less accuracy (NRMSE=15.71) than mixing management (NRMSE=9.57).