ارايه يك الگوريتم بهبوديافته وب‌كاوي براي وب‌معنايي

اين مقاله در حوزه داده‌كاوي و وب‌معنايي بوده و در آن، روشي براي شخصي‌سازي صفحات وب براساس اصول داده‌كاوي و وب‌معنايي ارايه شده است. روش پيشنهادي، از لاگ مشاهده صفحات توسط كاربران به‌عنوان خوراك بخش داده‌كاوي، و از محتواي صفحات به‌عنوان ورودي واحد پردازش معنا استفاده مي‌كند. نتايج حاصل از اين دو فرايند، با يكديگر تركيب شده و به‌عنوان صفحات پيشنهادي مدنظر كاربر، به او ارايه مي‌شو‌د. ايده استفاده از اطلاعات آماري بازديد و اطلاعات محتوايي صفحات، باعث افزايش كيفيت پيشنهادات به كاربر شده است. از ويژگي‌هاي مهم روش ارايه‌شده آن است كه با داشتن آنتولوژي مناسب براي هر حوزه معنايي، تقريباً براي هرنوع وب‌سايتي قابل‌استفاده بوده و مي‌تواند پيشنهادات مناسبي تنها براساس محتواي صفحات و لاگ صفحات مشاهده‌شده كاربران ارايه كند. به‌عبارت ديگر، در اين روش نيازي به ورود و ثبت‌نام كاربر در سيستم براي دنبال‌كردن رفتار و علايق آن نيست. نتايج بررسي روي مجموعه داده اشاره‌شده در اين مقاله، حاكي از عملكرد مناسب روش پيشنهادي است؛ پيشنهادات توليدشده توسط سيستم با نرخ هنگفتي توسط چندين كاربر انساني مفيد ارزيابي شده‌اند.