مروري بر روش‌هاي تخمين هزينه نرم‌افزار مبتني بر يادگيري ماشين

مديريت پروژه نرم‌افزاري از مهم‌ترين فعاليت‌ها در توسعه محصول نرم‌افزاري است؛ زيرا تمامي فرايند توسعه نرم‌افزار، از ابتدا تا انتها را شامل مي‌شود. تخمين هزينه نرم‌افزار، يك فعاليت چالشي در مديريت پروژه نرم‌افزاري است. مفهوم تخمين هزينه نرم‌افزار، همزمان با شروع صنعت كامپيوتر در سال 1940 مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در اين حوزه ادامه دارد. بااينكه تلاش، فقط دربرگيرنده بخشي از هزينه‌هاي توسعه يك پروژه نرم‌افزاري است، عامل اساسي براي تعيينِ هزينه محسوب مي‌شود. ازاين‌رو، در پژوهش‌هاي اين حوزه، دو اصطلاح تخمينِ تلاش و تخمينِ هزينه‌ به‌صورت معادل به‌كار مي‌روند. مدل تخمين هزينه نرم‌افزاري‌‌ درصورتي‌كه كه قبل از عقد قرارداد، دقت و اطمينان زيادي براي پيش‌بيني هزينه پروژه‌هاي نرم‌افزاري فراهم كند، مناسب است. به‌علت ذات غيرقطعيِ تخمين و براي افزايش دقت، به‌مرور توجه پژوهشگران به استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين در اين حوزه معطوف شده است. در پژوهش حاضر، به بررسي مطالعات صورت‌گرفته در تخمين هزينه نرم‌افزار با روش‌هاي يادگيري ماشين پرداخته و روش‌هاي تخمين ارايه‌شده، معيار‌هاي ارزيابي دقت اين روش‌ها و دادگانِ مورداستفاده در كارهاي پژوهشي و همچنين پژوهش‌هاي آتي در اين حوزه را معرفي كرده‌ايم.