مدل سازي روند تغييرات شاخص هاي فيزيكوشيميايي، بافتي و حسي ماست غني شده با آهن وروي توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي

در اين ‌پژوهش جهت تعيين مدلي براي پيش‌بيني روند تغييرات خصوصيات مختلف ماست غني‎شده با آهن و روي، محصول مايه‌خورده با غلظت‌هاي برابر 20، 40 و 60 ميلي‌گرم اين املاح به ازاي يك كيلوگرم شير غني‌سازي شدند و نمونه‌ها در دوره‌هاي زماني 1، 7 و 14 روز مورد آزمون قرار گرفتند. ويژگي‎هاي فيزيكوشيميايي (اسيديته، pH، آب‎دهي، ظرفيت نگهداري آب و ويسكوزيته)، ويژگي‌هاي بافتي (سختي، فنريت، نيروي چسبندگي و پيوستگي) و حسي (طعم، بو، رنگ، بافت و پذيرش كلي) نمونه‎ها مورد بررسي قرار گرفت و جهت پيش‌بيني روند تغييرات از ابزار شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در نرم‌افزار MATLAB R2013a استفاده شد. با بررسي شبكه‌هاي مختلف به‎ترتيب براي ماست غني‌شده با آهن و روي شبكه‌هاي پس‌انتشار پيشخور با توپولوژي‌هاي 2-2-3-14 و 2-4-14 با ضرايب همبستگي 0/997 و 0/991 و ميانگين مربعات خطاي 0/4090 و 0/1040 با به‎كارگيري تابع فعال‌سازي تانژانت سيگموئيد هيپربوليكي، الگوي يادگيري لونبرگ-ماركوات و چرخۀ يادگيري 1000 به‎عنوان بهترين مدل‌هاي عصبي مشخص گرديدند. نتايج حاصل از مدل‌هاي بهينۀ انتخاب‎شده نيز ارزيابي گرديد و اين مدل‌ها با ضرايب همبستگي بالا (بيش از 0/98) و انحراف معيار ميانگين بسيار پايين قادر به پيش‌بيني روند تغييرات بودند.