شناسايي سايه مبتني بر تركيب فضاي رنگي HSV و تجزيه و تحليل تركيبات اصلي در ويدئوهاي نظارتي

به منظور شناسايي اجسام متحرك با استفاده از الگوريتم تفاضل پس زمينه،‏ سايه اجسام نيز به عنوان شيء متحرك استخراج مي‌شود كه عامل بروز مشكل و خطا در شناسايي اجسام متحرك است. بنابراين در سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند،‏ شناسايي و حذف سايه خودرو‌ها يك چالش مهم است. در اين مقاله روشي كارآمد براساس تركيب فضاي رنگ HSV و تجزيه و تحليل تركيبات اصلي ارائه شده است. در ابتدا،‏ بعد از شناسايي اجسام متحرك توسط روش تفاضل پس زمينه،‏ با استفاده از فضاي رنگ HSV مناطق احتمالي سايه متحرك استخراج مي‌گردد. در نهايت به منظور تصحيح عمل شناسايي در مرحله قبل (به عنوان نمونه حذف قسمت‌هايي از خودرو‌ كه به عنوان سايه شناسايي شده‌اند)،‏ از الگوريتم تجزيه و تحليل تركيبات اصلي بهره گرفته مي‌شود. با اين الگوريتم،‏ هر خودرو بوسيله بردارهاي وي‍ژه خودروهاي پايگاه داده آموزشي مدل مي‌گردد تا بدين وسيله هر خودروي ناشناخته ورودي براساس اين مدل تاييد يا رد گردد. روش پيشنهادي بر روي ويدئوهاي واقعي اخذ شده توسط سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند در شرايط واقعي و عملياتي ارزيابي گرديده است. نتايج حاصل از الگوريتم پيشنهادي بيانگر عملكرد قابل قبول و مؤثر روش پيشنهادي در كاربردهاي سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند است.