روش هاي شناسايي و تحليل داده هاي پرت در تحليل رگرسيون

در تمامي مطالعات وجود داده پرت و دور افتاده از مسائل مشكل ساز در تجزيه و تحليل نتايج مي باشد. داده پرت يا به عبارتي نقطه دورافتاده نقطه اي است كه از ساير نقاط فاصله زيادي داشته باشد. اين گونه داده ها به دلايل مختلفي از جمله اشتباه در جمع آوري داده ها، ابزار اندازه گيري نادرست، وجود افراد غيرمعمول در نمونه و... به وجود مي آيند. در اين مقاله هدف شناساندن راه هاي تشخيصي داده هاي پرت و درمان آنها در رگرسيون مي باشد. روش بررسي:در اين مقاله روش هاي تشخيصي داده هاي دور افتاده بر روي 20 زن 25-34 ساله بررسي شد كه هدف بررسي ارتباط توده چربي بدن با 2 متغير قطر ران و قطر بازو مي باشد. تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از نرم افزار sas صورت پذيرفت. يافته ها: با استفاده از روشهاي شرح داده شده داده سوم به عنوان داده پرت تشخيص داده شد وپس از انجام رگرسيون با حضور داده پرت و بودن حضور آن داده مشخص شد كه اين داده بي تاثير بوده است.