ارائه يك ساختار هوشمند براي مديريت ترافيك در شرايط اضطرار

An Approach to of Intelligent Transport Management in Emergency Conditions

مديريت ترافيك مسيرها، شامل بهبود رواني ترافيك در شبكه مسيرها و كاهش اثرات منفي ترافيك مانند مسدود شدن مسير وسايل نقليه امدادي، تاخير، زمان انتظار و استرس رانندگان وسايل امدادي است. بهبود جريان عبور و مرور ‌در شبكه مسيرها مي‌تواند تعداد خودروهاي بيشتري را بدون نياز به كاهش سرعت متوسط پشتيباني كند. از طرف ديگر در كاهش موقعيت‌هاي پر ترافيك، با جلوگيري از افزايش استفاده از يك مسير در يك زمان خاص، با فراهم كردن مسيرهاي پيشنهادي با زمان كوتاه‌تر، تاثير گذار است. رويكرد ارائه شده در اين مقاله، امكان اصلاح هوشمندانه و بلادرنگ عبور و مرور مسيرها در شبكه را بر اساس تغييرات بلادرنگ در شرايط اضطرار فراهم مي‌كند. عامل‌ها هم براي نمايش خودروها و هم براي نمايش سيستم‌هاي كنترلي گوناگون ترافيك استفاده مي شوند. روش‌هاي چند عامله، براي مدل كردن سيستم‌هاي پيچيده‌اي كه در آن‌ها تعداد بيشماري واحدهاي مستقل بر هم اثر گذاشته و يا  همكاري دارند، استفاده مي‌شوند. افزايش پيچيدگي و اندازه كل شبكه‌ حمل و نقل، نياز به سيستم‌هاي چندعاملي را افزايش مي‌دهد. اين مقاله يك سيستم چند عامله جديد براي مديريت عبور و مرور را كه از هوش تجمعي استفاده مي‌كند، ارائه كرده است. به اين منظور از  هوش تجمعي براي كاهش زمان محاسبات استفاده شده است. وسايل نقليه ورودي، در مجموعه اي از مسيرها توزيع شده، زمان  طي شده مسير، كاهش يافته و اطلاعات عبور و مرور به صورت بلادرنگ براي وسايل نقليه امدادي افزايش مي‌يابد.

Road traffic management consists on improving the traffic fluency on road networks, assigning dynamically the traffic flows, and reducing the number of traffic congestions states as well as their negative effects, i.e. blocking the emergency vehicles, delays, waiting time, drivers’ stress of emergency vehicles, air and noise pollution. the proposed algorithm consists in improving the traffic flow, i.e. the road network can support more vehicles without decreasing the average speed of vehicles, while taking into account the realtime road traffic information; and on the other hand, in reducing the number of traffic congestion situations by avoiding the massive use of the same road at the same time (i.e. providing the suggestion of itineraries with a lower travel times). This allows adjusting intelligently and promptly the road traffic in the network according to the realtime changes.This paper proposes a multiagent system for path traffic management from swarm intelligence. The objective is to increase the quality of the entire path network, especially in case of congestions and jams, taking into account realtime traffic information and travel time of drivers to reach their destinations.