تعديل روش حداقل مجذورات براي تعيين وزن شاخص‌ها در محيط فازي شهودي

Modification of Analytic Hierarchy Process Model to Determine Weights of Criteria Under the Intuitionistic Fuzzy Environment

تاكنون فرآيند تجزيه وتحليل سلسله ‌مراتبي به طورگسترده‌اي به منظورتصميم‌گيري درمسائل واقعي به كارگرفته شده است. اما عليرغم سادگي وكارايي بالاي آن، به جهت عدم درنظرگرفتن بي‌دقتي وعدم اطمينان ذاتي ادراكات تصميم‌گيرندگان، اغلب مورد انتقاد قرارگرفته است. بدين منظوردراكثر روشهاي حل مدل تجزيه وتحليل سلسله مراتبي ازاعداد فازي براي انجام مقايسات زوجي استفاده گرديده وتابع عضويت مبناي تعيين وزن معيارها و زيرمعيارها بوده است. اين مقاله درصدد است تابا استفاده ازداده‌هاي فازي شهودي كه درآنها تابع عدم عضويت نيزدرارزيابي ها اعمال مي‌شود به ارائه مدلي جديد بپردازد.

So far, analytic hierarchy process has been widely used for decision making in real world issues; however, despite its simplicity and high efficiency, this method has often been criticized due to disregarding carelessness and natural uncertainty of decision makers’ viewpoints. Thus, in most solutions of analytic hierarchy models, the fuzzy numbers are used to do paired comparisons, and the membership function was basis of criteria and subcriteria weights determination. This article intends to present a new model using the intuitionist fuzzy data in which nonmembership function is also applied in assessments.