ارائۀ مدل تلفيقي IAHP/DEA به منظور ارزيابي پيمانكاران صنايع ساخت‌وساز با وجود داده‌هاي نادقيق

IAHP/DEA Model for Contractor Assessment in Construction Industries in the Presence of Imprecise Data

يكي از مهم‌ترين مسائلي كه سازمان‌هاي پروژه‌محور با آن مواجه اند،‌ مسئلۀ برون‌سپاري فعاليت‌ها به‌منظور تمركز بر مديريت يكپارچۀ آن‌هاست. صنايع ساخت وساز پروژه اي نيز با توجه به ماهيت خود و گسترۀ كاري وسيعي كه دارند، از اين امر مستثني نيستند. انتخاب پيمانكار بر مبناي كمترين قيمت پيشنهادي، نه‌تنها نتوانسته است از مخاطرات پيش روي كارفرمايان و سرمايه گذاران اين صنعت بكاهد، بلكه با وجود توسعۀ روش هاي پيش ارزيابي، همچنان از جمله عوامل اصلي در ناكامي پروژه‌ها و تشديد ريسك هاي سرمايه‌گذاري در اين حوزه است. در اين مقاله، حل مسئلۀ انتخاب و ارزيابي مجدد پيمانكاران با استفاده از روش ناپارامتريك تحليل پوششي داده‌ها (DEA) ارائه مي شود. تمايلات كارفرمايان بر به‌كارگيري تعداد زياد معيارها از طرفي و مواجهه با تعداد اندك پيمانكاران در مناقصات اجرايي به‌سبب تخصصي‌بودن كارها از طرف ديگر موجب افزايش تعداد پيمانكاران در مرز كارايي خواهد شد؛ لذا به‌منظور رفع اين مشكل، مدلي تلفيقي با استفاده از روش تحليل سلسله‌مراتبي بازه اي(IAHP) و تحليل پوششي داده ها توسعه داده مي شود. فرايند تحليل سلسله‌مراتبي بازه اي به‌سبب وجود داده هاي نادقيق در قضاوت خبرگان مدنظر قرار مي گيرد. نتايج حاصله، نشان از اين قدرت تفكيك‌‌پذيري بالاي مدل پيشنهادي دارد.

One of the most important issues, which projectoriented organizations face with, is the outsourcing of subprojects in order to focus on integrated management of them. This is the case for construction industries due to their nature and having a wide range of activities. Contractor selection based on the lowest price not only has failed to reduce the risks facing stockholders and investors in this industry, but also, despite of developing prequalification methods, it is one of the main factors of project failure and escalation of risks in investment on this scope. In this paper, a nonparametric data envelopment analysis (DEA) is used to solve the problem of the selection and reevaluation of construction project contractors. Tendency of employers to employ a large number of assessment criteria in comparison with a few contractors in executive bids, due to the specialized nature of the work, will increase the number of contractors on the efficiency frontier. Therefore, to resolve this problem, an integrated model by using the interval analytic hierarchy process (IAHP),  because of imprecise data in the experts’ judgment, and data envelopment analysis (DEA) methods have been developed. The results show high strength of discrimination for the proposed model.