ارائۀ مدل پويايي ارزيابي بهره‏وري نيروي كار معادن (مطالعۀ موردي: مجتمع معدني و صنعتي چادرملو)

Dynamic modelling of labor productivity in mining Case study: Chadormaluo mining and industry complex

صنعت معدن با وجود پيشرفت شايان توجه فناوري‏هاي مرتبط با آن، بر نيروي انساني متكي است و نيروي كار يكي از نهاده‏هاي مهم توليد را تشكيل مي‏دهد. در اين مقاله، رويكردي مبتني بر پويايي سيستم به‌منظور ارزيابي بهره‏وري نيروي كار در معادن ارائه شده است. بدين‌منظور ضمن شناسايي متغيرهاي مؤثر بر بهره‏وري، دو مدل كيفي و كمّي طراحي و پياده‏سازي شد. مدل كيفي توصيف‏كنندۀ روابط علّي و چگونگي بازخورد سيستمي بين متغيرها در قالب 14 حلقۀ علت ‌ـ معلولي است. مدل كمّي بر روابط رياضي بين متغيرها و بازخوردهاي مرتبط با آن مبتني است. براي آزمايش كاركرد مدل، از داده‏هاي شركت معدني و صنعتي چادرملو استفاده شد و چگونگي تأثير دو متغير اصلي مهارت و انگيزه بر بهره‏وري نيروي كار بررسي گرديد. بر‌اساس شبيه‏سازي‏هاي انجام‌شده كاهش 50 درصدي در مهارت و انگيزه به‌ترتيب افت 10 و 13 درصد بهره‏وري را به‌دنبال خواهد داشت. با استفاده از مدل ارائه‌شده، مديران شركت قادر خواهند بود كه عوامل مؤثر و ميزان تأثير آنها را بر بهره‏وري نيروي كار ارزيابي كنند و براي بهبود تصميم‎هاي لازم را اتخاذ نمايند.

In despite of all progress in technology in mining industry, still labor is one of the key factors in mining operation. This paper presents a system dynamics approach to evaluate the mining labor productivity. Therefore, after the identification of main effective variables, two quantitative and qualitative models were built. The qualitative model illustrates the complex interrelated structure of effective variables in 14 causal and feedback loops. The quantitative model is based on mathematical relationship between variables. Finally, the model was implemented in Chadormaluo mining complex as one of the main producers of iron ore and concentrate in Iran. Simulation of labor productivity shows that 50% decrease in skill and motivation will result 10% and 13% decline in labor productivity, respectively. This model helps managers to evaluate the influence of effective factors on labor productivity and to have appropriate decision making.