مدل آميخته بيزي براي رده بندي داده هاي دقيق و نادقيق

رده بندي داده هاي دقيق تا كنون با روش هاي مختلف و در ابعاد وسيعي مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است، اما داده هايي كه براي رده بندي مورد استفاده قرار مي گيرند هميشه مقدار مشخص و دقيقي ندارند. از آن جا كه نوع مقياس داده ها متفاوت است، مقدار داده ممكن است در يك بازه قرار گيرد كه در اين صورت‏، مسئله رده بندي داده هاي نادقيق مطرح مي شود. در سال هاي اخير با فرض نرمال بودن توزيع حاكم بر داده هاي نادقيق، برآوردهاي مختلفي براي ميانگين و واريانس اين توزيع ارائه شده است. در اين مقاله با فرض اين كه توزيع حاكم بر داده هاي نادقيق توزيع نرمال دو متغيره باشد، با روش ماكسيمم درست نمايي بر روي مقادير دو سر بازه داده هاي نادقيق، ميانگين و واريانس اين توزيع را برآورد كرده ايم. سپس با استفاده از رده بندي ساده بيزي، يك مدل آميخته بيزي براي رده بندي داده هاي دقيق و نادقيق ارائه ‏كرده ايم. همچنين دقت و كارايي مدل ارائه شده بررسي شده است.