مدل سازي توزيع هاي تقسيم پذير نامتناهي با استفاده از توابع هم وردا و ناوردا

قضيه باسو يكي از نتايج زيبا در آمار كلاسيك است. به طور مختصر اين قضيه بيان مي كند كه اگر آماره T براي يك خانواده از اندازه هاي احتمال بسنده باشد و V يك آماره كمكي باشد، T و V مستقل هستند. يكي از كاربردهاي جديد قضيه باسو در اثبات تقسيم پذير نامتناهي بودن آماره هاي مشخص است. علاوه بر اين قضيه، براي به كارگيري اين كاربرد يك نسخه از قانون گلدي-استيوتل مورد نياز است. با استفاده از قضيه باسو يك رده بزرگ توابعي از متغيرهاي تصادفي كه دو تا از آن ها نرمال استاندارد هستند، تقسيم پذير نامتناهي اند. نتيجه دوم يك نمايش از متغيرهاي تصادفي نرمال فراهم مي كند كه به صورت حاصل ضرب دو متغير تصادفي مستقل اند كه يكي تقسيم پذير نامتناهي است و ديگري نيست.