بررسي عملكرد دو روش پيش‌بيني داده‌هاي فضايي

Studying of two Spatial Data Prediction Methods Performances

ساختار وابستگی داده‏های فضایی با موقعیت و فاصله بین آن‏ها مرتبط است؛ لذا تحلیل داده‏های فضایی دارای كاربردهای متعددی در زمینه‏های كاربردی است. در این پژوهش به مطالعۀ دو روش درون‌یابی فضایی یعنی كریگینگ معمولی و عام پرداخته می‏شود. بدین منظور، به شبیه‏سازی مجموعه‏های داده‏ها پرداخته، عملكرد هر یك از این روش‏ها تحت شرایط مورد نظر، ارزیابی می‏شود. همچنین، برای بررسی اثر اندازه نمونه‏های مختلف و توابع تغییرنگار متفاوت، داده‏ها با اندازه‏های نمونه و تغییرنگارهای متفاوت شبیه‏سازی شده‏اند. علاوه بر این، برای هر یك از مجموعه داده‏های شبیه‏سازی شده از معیارهای اعتبارسنجی متقابل برای مقایسه این دو روش استفاده شده است. به عنوان ارائه كاربردی از نتایج حاصل، دقت روش‌های مورد نظر در برآورد مقادیر مربوط به یك معدن استفاده شده است.

Correlation structure of spatial data is related to their positions and distances. Then spatial data analysis has various applications in applied areas. In this research, we study two spatial interpolation methods, that is Ordinary Kriging and Universal Kriging. In this purpose, data sets are simulated and the performance of each of the methods is studied under the considered conditions. Besides, different sample sizes and variograms is considered to assess the effects of various sample sizes and different vaiogram functions. Furthermore, for every set of simulated data, cross validation criteria is applied to compare the methods. As an application of the results, the methods are applied for data of a mine.