تخمين وزن‏ بره‏ هاي نوزاد با استفاده از پردازش تصاوير ديجيتال

اين پژوهش به منظور ارائه روشي براي تخمين وزن بره‏هاي گوسفند زندي با استفاده از پردازش تصاوير ديجيتال انجام شد. اطلاعات مورد استفاده در اين پژوهش از ‏115 راس بره در مركز پرورش گوسفند زندي تهران(خجير) بدست آمد. در ابتدا بره هاي نوزاد با ترازو وزن كشي شده و سپس با استفاده از دوربين ديجيتال، عكس‏هاي متعددي از نماي جانبي بره‏ها و از فاصله ثابت ثبت شد. با استفاده از ابزارهاي پردازش تصوير نرم افزار Matlab ويژگي‏هاي شكل شناسي مرتبط با مساحت جانبي بدن بره‏ها از روي تصاوير ديجيتال استخراج شد. بر اساس ويژگي هاي استخراج شده از تصاوير ديجيتال، شبكه عصبي مصنوعي مناسب براي تخمين وزن بره ها طراحي گرديد. دقت شبكه عصبي طراحي شده براي تخمين وزن بره ها در مرحله آموزش 94/96 درصد بود. همبستگي بين وزن واقعي بره ها و وزن هاي تخمين زده شده توسط شبكه عصبي مصنوعي حدود‏ 11/90 درصد بدست آمد(01/0 > P). نتايج اين مطالعه نشان داد، امكان استفاده از روش هوش مصنوعي براي تعيين وزن گوسفند وجود دارد و اين كار مي تواند باعث افزايش سهولت و كاهش هزينه هاي ركوردگيري شده و به توسعه اتوماسيون گوسفندداري كمك كند.