مطالعۀ موردي مدل مكان‌يابي هاب سلسله‌مراتبي با درنظرگرفتن چند مود حمل‌‌ونقل و حداكثر تأخير مجاز در شبكه پستي ايران

A Hierarchical Multimodal Hub Location Model with Maximum Allowable Delay (Case Study: Iran)

در اين پژوهش، مسئله مكان‌يابي هاب سلسله‌مراتبي با درنظرگرفتن چند مود حمل‌‌ونقل و حداكثر تأخير مجاز بررسي شده است. اين مطالعه در شبكه پست ويژه ايران و با درنظرگرفتن حداكثر دو روز تأخير در تحويل كالا و در حالتي كه دو نوع هاب زميني و فرودگاه وجود دارد انجام گرفته است. مسئله مورد نظر نوعي از مسائل مكان‌يابي و تخصيص يگانه براي جمع‌آوري، انتقال و توزيع مرسولات پستي است. تمام هاب‌هاي مورد بررسي ظرفيت محدود داشته‌اند و علاوه‌براين به‌ازاي هر روز تخطي از حداكثر تأخير مجاز در تحويل كالا جريمه‌اي درنظر گرفته ‌شده است. هدف راهبردي از بررسي اين مدل تعيين مكان بهينه نقاط هاب زميني و فرودگاه و تخصيص مسيرها به اين دو نوع هاب است. اين تخصيص به‌گونه‌اي صورت مي‌گيرد كه كمترين تأخير در تحويل كالا رخ دهد و همين‌طور هزينه‌هاي كلي سيستم بهينه شود. مدل مورد بررسي برنامه‌ريزي عدد صحيح مختلط خطي است. درنهايت، مطالعه موردي به‌منظور پياده‌سازي مدل در قسمتي از شبكه پستي ايران انجام گرفته و تحليل حساسيت روي پارامترهاي مهم مدل از طريق نرم‌افزار GAMS صورت پذيرفته است.

In this study, a hierarchical hub location problem by considering different modes of transportation and maximum allowed delay is investigated. This study is done on Iran’s express postal service with 2 days maximum delay in delivery considering ground and airport hubs. The problem is of the type of location and single allocation for collection, transfer and distribution of the shipments. All the hubs are of limited capacity and there is a penalty for violation of the maximum allowed delay. The strategic goal of the model is to determine the location of ground and airport hubs and the allocation of links to these hubs by which the delay is minimized and the total cost of the system is optimized. The model is linear mixedinteger programming. Finally, a case study to implement the model in Iran’s postal service is conducted, and a sensitivity analysis is done using GAMS software.