پديد آورندگان :
قرباني، محمدعلي نويسنده دانشكده كشاورزي,گروه مهندسي آب,دانشگاه تبريز,ايران Ghorbani, M. A. , پوربابك، سرور نويسنده دانشكده كشاورزي,دانشگاه تبريز,ايران , , جباري خامنه، حسين نويسنده دانشكده رياضي,گروه آمار و رياضي,دانشگاه تبريز,ايران , , اسدي، اسماعيل نويسنده دانشكده كشاورزي,گروه مهندسي آب,دانشگاه تبريز,ايران , , فاضلي فرد، محمدحسن نويسنده دانشكده كشاورزي,دانشگاه تبريز,ايران ,
كليدواژه :
ايستگاه‌هاي هواشناسي , خوشه‌بندي فازي , شبكه عصبي كوهونن , طبقه‌بندي
چكيده فارسي :
طبقه بندي ايستگاه هاي هواشناسي موجب اختصاص حجم زيادي از اطلاعات به چند دسته متجانس كوچك تر، سهولت استفاده در مدل سازي و هم چنين كمك شاياني به گسترش اطلاعات نقطه اي به اطلاعات منطقه اي براي نقاط فاقد آمار مي نمايد. در اين تحقيق 112 ايستگاه هواشناسي پس از بررسي هاي اوليه از بين تمام ايستگاه هاي سينوپتيك كشور انتخاب و سپس با استفاده از خوشه بندي فازي و شبكه عصبي مصنوعي كوهونن طبقه بندي دمائي آنها مورد بررسي قرار گرفت. ميانگين دماي سالانه، طول جغرافيايي، عرض جغرافيايي و ارتفاع ايستگاه ها به عنوان پارامترهاي ورودي معيارهاي طبقه بندي در نظر گرفته شدند. تعداد بهينه خوشه ها با استفاده از شاخص ديويسبولدين، محاسبه و ايستگاه هاي هر خوشه به تفكيك مشخص و با كمك سيستم اطلاعات جغرافيائي روي نقشه مشخص گرديد. در ادامه از پهنه بندي اقليمي كشور بر اساس روش دمارتن جهت ارزيابي دقت هر دو روش استفاده گرديد. هر چند نتايج حاكي از دقت قابل قبول هر دو روش مي باشد، ليكن خوشه بندي فازي تا حدودي نسبت به شبكه عصبي كوهونن انطباق بهتري را با پهنه هاي اقليمي حاصل از روش دمارتن نشان مي دهد
