تعيين‌كننده‌هاي قوي اندازه بخش عمومي تحت نااطميناني: مطالعه كشورهاي عضو سازمان كنفرانس اسلامي (رويكرد ميانگين‌گيري مدل بيزي)

Robust Determinants of Public Sector Size under Uncertainty: The Study of OIC Member Countries (Bayesian Model Averaging approach(

مقاله حاضر به بررسي تعيين‌كننده‌هاي قوي اندازه بخش‌ عمومي (دولت) در كشورهاي عضو سازمان كنفرانس اسلامي (OIC) (شامل ايران) طي سال‌هاي 2013-1996 و در شرايط عدم اطمينان مدل پرداخته است. به اين منظور از 24 متغير كه بر اساس مباني نظري و مطالعات تجربي بر روي اندازه دولت مؤثرند، در سه دسته: متغيرهاي اقتصادي، اجتماعي و سياسي استفاده شده است. روش مورد استفاده نيز رويكرد ميانگين‌گيري مدل بيزي (BMA)، به‌دليل ويژگي‌هاي مناسب براي در نظر گرفتن فرض عدم ‌اطمينان مدل است. با برآورد 100000 رگرسيون و ميانگين‌گيري بيزي از ضرايب، تعيين‌كنندگان قوي اندازه بخش عمومي مشخص شده‌اند. بر اساس نتايج به‌دست‌آمده، متغيرهاي جمعيت و بار تكفل به‌ترتيب با علائم منفي و مثبت داراي اثر حتمي بر اندازه بخش عمومي هستند. تأثير متغيرهاي مساحت سرزمين و جهاني‌شدن اقتصادي نيز بر اندازه بخش عمومي با علامت مثبت، به نسبت با اهميت است. ضرايب و معناداري متغيرهاي مجازي به‌كار برده شده در مدل نيز نشان‌دهنده آنست كه كشورهاي داراي ساختار فدرال و كشورهاي داراي سيستم رياست جمهوري، داراي اندازه بخش عمومي كوچك‌تر و كشورهاي نفتي، داراي اندازه بخش عمومي بزرگ‌تري نسبت به ساير كشورهاي مورد مطالعه مي‌باشند.

This article examines the robust determinants of public sector (government) size in the Organization of the Islamic Conference (OIC) member countries (includeing Iran) during the years of 19962013, under uncertainty of model. For this purpose, is used of the 24 variables that effect on the government size according to theoretical and empirical studies in three categories: economic, political and social variables. Bayesian Model Averaging approach (BMA) is used, due to convenience feature to consider the uncertainty assumption of model. With estimation of 100000 regressions and Bayesian averaging of coefficients, robust determinants of government size are specified. According to the results, population and dependency ratio variables, respectively, with positive and negative symptoms have a certain effect on public sector size. The impact of land area and economic globalization variables on public sector size with a positive sign is relatively important. Coefficients and significant of dummy variables used in the model also shows that countries with a federal structure and countries with presidential systems, have a smaller public sector size and oilexporting countries, have larger public sector size than the other countries studied.