تحليل فضايي تاثير عوامل اقتصادي- اجتماعي بر وقوع جرايم در استان‌هاي ايران با تاكيد بر مهاجرت (90- 1385)

Spatial Analysis of the Impact of Socio - Economic Factors on Crimes in Provinces of Iran Emphasizing on Immigration (2006-2011)

مساله احساس امنيت همواره مورد توجه جوامع بوده است، به همين دليل، به اشكال مختلف به دنبال تامين اين نياز خود رفته اند. اين پژوهش به دنبال بررسي ارتباط بين عوامل اقتصادي- اجتماعي و ارتكاب جرم با تاكيد بر مهاجرت است. عوامل گوناگوني بر ميزان جرايم موثرند كه با كنترل آن‌ها مي‌توان وقوع جرايم را كاهش داد. در اين پژوهش به‌دليل داشتن بعد مكاني در داده ها، از تكنيك اقتصادسنجي فضايي استفاده شده است. مدل در قالب مدل داده‌هاي پانل دوربين فضايي، تصريح و با دو متغير سرقت و قتل عمد به‌عنوان پراكسي جرم شهري براي 30 استان ايران طي سال‌هاي 90-1385 برآورد شده است. اثرات فضايي از طريق تصريح فضايي مدل و نيز وقفه‌ي فضايي مهاجرت مورد بررسي قرار مي‌گيرد. در مدل I متغيرهاي بيكاري، نرخ شهرنشيني و درآمد سرانه اثر مثبت و معني‌داري بر سرقت دارند و متغيرهاي صنعتي شدن و ضريب جيني رابطه‌ي عكسي با نرخ سرقت داشته‌اند. در مدل دوم، نرخ رشد اقتصادي رابطه‌ي مستقيم و درآمد سرانه تاثير معكوس و معني‌داري بر نرخ قتل عمد داشته‌اند. ضريب متغير دوربين فضايي در مدل‌ها معني‌دار نيست. همچنين ضرايب وقفه و خطاي فضايي مثبت و معني‌دار به‌دست آمده است كه اين نتيجه با آزمون هاي وابستگي فضايي تاييد شده و تاثيرپذيري مثبت جرم از استان هاي مجاور را نشان مي دهد. طبقه‌بندي JEL : C23, C33, J69

Societies have paid attention to safety. This study examines the relationship between socio-economic factors and crime, emphasizing on immigration. Due to the locational aspect of the data, spatial econometric techniques are used. The model has been specified in the form of Spatial Durbin Panel Data Model (SDPDM). The specified model has been estimated for 30 provinces of Iran in 2006-11 by considering two variables of theft and murder. In model I, unemployment, urbanization and income per capita have had significant positive impacts on theft, while industrialization and Gini coefficient have inversely influenced theft. In model II, economic growth and income per capita have had significant positive impact on murder rate. Result show spatial dependence. JEL Classification: C23, C33, J69.