پيش بيني سطح نوسانات آب هاي زيرزميني با شبكه هاي بيزين (مطالعه موردي)

در بررسي مسائل ژئوهيدرولوژي متغير سطح ايستابي از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. بنابراين تحقيق و پژوهش در تخمين نقاط فاقد اطلاعات ضروري مي باشد. در اين پژوهش دشت نور اباد با 11 چاه مشاهده اي كه همگي داراي آمار سالانه بوده بروش هاي درون يابي از جمله زمين آمار(كرجينگ و كوكريجينگ) نقاط فاقد آمار محاسبه گرديد. در اين تحقيق با هدف پيش بيني نوسانات سطح آب زيرزميني، با استفاده از روش هاي هوشمند شبكه هاي بيزين و شبكه هاي عصبي مصنوعي مدل سازي شده است. كه براي اين منظور طول و عرض جغرافيايي در مقياس زماني ماهانه بعنوان ورودي و نوسانات سطح آب زيرزميني بعنوان پارامتر خروجي انتخاب گرديد. معيارهاي ضريب همبستگي، ريشه ميانگين مربعات خطا و ضريب نش ساتكليف براي ارزيابي و عملكرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصله نشان داد مدل شبكه بيزين داراي ضريب همبستگي (880/0)، ريشه ميانگين مربعات خطاm)024/0) و نيز معيار نش ساتكليف(900/0) در مرحله صحت سنجي توانسته با دقت قابل قبولي به تخمين نوسانات سطح آب بپردازد.