زمان بندي تعميرات و جايگزيني پيشگيرانه چند هدفه فازي با استفاده از برنامه ريزي غيرخطي عدد صحيح

Fuzzy multi-objective preventive maintenance and replacement scheduling using integer non-linear programming

زمانبندي تعميرات و جايگزيني پيشگيرانه يكي از مهمترين موضوعات در ادبيات مهندسي قابليت اطمينان و تعميرات سيستم مي باشد . اهميت اين موضوع در سيستمهاي سري كه باتوقف يك جزء كل سيستم نيز متوقف مي شود بيشتر مشهود است. هر چند تلاش براي زمان بندي دوره اي كارا براي همه اجزا يك سيستم در حالي كه داراي اهداف متضاد هست كار ساده اي به نظر نمي رسد. هدف از اين مقاله ارائه مدل زمانبندي تعميرات و جايگزيني پيشگيرانه براي سيستم هاي سري در بازه هاي زماني متغير و از پيش تعيين نشده و با اعمال تورم در مدل مي باشد. اهداف مدل شامل كمينه كردن هزينه هاي از كارافتادگي، تعميرات، جايگزيني، ثابت و بيشينه كردن قابليت اطمينان سيستم مي باشد. مدل به مدد برنامه ريزي چند هدفه فازي و همچنين برنامه ريزي غيرخطي عدد صحيح طراحي شده است. همچنين مدل پيشنهادي براي يك سيستم مورد مطالعه بامثال عددي حول و ضمن تحليل سناريوهاي مختليف، به بررسي اثر تورم و نحوه اثر گذاري آن در مدل پرداخته مي شود. نتايج به دست آمده حاكي از آن است كه اعمال تورم در مدل نه تنها برنامه زمانبندي براي جايگزيني و تعميرات را با تغيير مواجه مي كند، بلكه عمر مؤثر اجزا را هم تحت تاثير قرار مي دهد.

The scheduling of preventive maintenance and replacement is one of the crucial issues in the literature of system reliability and maintenance engineering. The importance of this issue is more evident in series system in which by stopping a component the whole system will stop. However, the quest of the efficient periodicity maintenance for all of component of a system which has antagonistic objectives is not a trivial task. The aim of this paper is to presenting scheduling model of preventive maintenance and replacement for series system by variable and not predetertmined periods and also by applying inflation in the model. The model is designed based on fuzzy multi-objective and integer non-linear programming. Also the proposed model is solved for a case study with numerical example and furthermore, analysis of various senarios, the effects of inflation on the model will be considered. The results show that applying inflation in the model changes not only scheduling for replacement and maintenance, but also affects the effective age of components