عنوان مقاله :
رويكرد يكپارچه زمان بندي و برنامه ريزي فرايند بر مبناي تلفيق پايگاه دانش فازي و روش هاي فرا ابتكاري
عنوان به زبان ديگر :
Integrated Approach of Process Scheduling and Planning Based on Combining Fuzzy Knowledge Base and Meta Heuristic Method
پديد آورندگان :
محمدي زنجيراني، داريوش دانشگاه اصفهان - دانشكده علوم اداري و اقتصاد , اسماعيليان، مجيد دانشگاه اصفهان - دانشكده علوم اداري و اقتصاد , جوكار، سعيده دانشگاه اصفهان - مديريت توليد و عمليات
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1395 شماره 43
كليدواژه :
الگوريتم هاي فرا ابتكاري , برنامه ريزي فرآيند , پايگاه دانش فازي , رويكرد يكپارچه و زمان بندي , سيستم توليد انعطاف پذير
چكيده فارسي :
طرح ريزي فرآيند شامل تعيين مناسبترين و كارآمدترين فرآيندهاي ساخت )مونتاژ( و نيز تعيين توالي آنها به
منظور توليد يك محصول )قطعه(، مطابق با مشخصه هاي مورد نيازي است كه در مستتندات طرا حي محصول،
ذكر شده است. در مقاله حاضر در رويكردي يكپارچه به بهينه سازي برنامه ريزي فراينتد و زمانننتدي با در نظر
داشتن پارامترهاي كيفي موثر در سيستم ساخت و توليد كارگاهي و انعطاف پذير پرداخته شده است. براي حل
مسئله، از تلفيق الگوريتم هاي فراابتكاري و سيستم استنتاج فازي در قالب توابع هدف چندگانه و آرماني شامل
كمينه سازي هزينه و زمان پردارش قطعات و بيشينه سازي مطلوبيت طرح فرايند )از نظر پارامترهاي كيفي جريان
مواد، پايداري، سهولت جابه جايي و ارتباط نظارتي( با استفاده از پايگاه دانش فازي و با توجه به محدوديتهاي
سيستمي و آرماني استفاده شده است. نتايج مطالعه حاكي از آن است كه الگوريتم فراابتكاري شبيه سازي تبريدعسل
كارايي بهتري در حل مدل پيشنهادي دارد
چكيده لاتين :
Process planning involves determining the most suitable and efficient manufacturing (assembly) processes and their sequence in order to produce a product (part). These processes should be compatible with required attributes in product design documentation. Process planning and scheduling optimization is done with Considering qualitative parameters which are affective on job shop and flexible system. Fuzzy Inference System and Meta-heuristic algorithms with multiple objective and goal functions are used to solving problem. Objective functions include minimization of cost and time of processing parts and maximizing the utility of the process design. based on the illustrated numerical example simulated annealing algorithm has better efficiency than imperialist competitive algorithm, particle swarm, bee colony.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 43 سال 1395
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان