مكان‌يابي بهينه ايستگاه‌ سينوپتيك با روش منطق فازي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي(AHP)، مورد مطالعه: شهرستان تنكابن

Optimal Positioning of Synoptic Stations Through Fuzzy Logic and Analytical Hierarchy Process (AHP), Case Study: Tonekabon City

شهرستان تنكابن داراي 13 ايستگاه باران سنجي و يك ايستگاه كليماتولوژي غير فعال مي‌باشد. نظر به بعد مسافتي اين شهرستان با ايستگاه‌هاي ‌سينوپتيك موجودمي‌توان با توجه به مساحت شهرستان تنكابن به مكان‌يابي يك ايستگاه جديد سينوپتيك در شهرستان تنكابن اقدام نمود تا ضمن حل مشكل فاصله بين ايستگاه‌هاي ‌موجوددر مطالعات اقليمي و برنامه ريزي‌هاي ‌شهري و عمراني نيز از داده‌هاي ‌ايستگاه جديد استفاده كرد. تحقيق حاضر از نوع كاربردي و رويكرد حاكم بر آن تحليلي و تركيبي است. براي تجزيه و تحليل اطلاعات از نرم‌افزارهاي گرافيك‌مبنا مانند ARC GIS10 و آمار‌مبنا شامل PASW و Choise Expert استفاده گرديده است. هم چنين جهت تلفيق و استخراج وزن‌هاي ‌موثر در عمليات مكان‌يابي از مدل فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP) و روش هم‌پوشاني وزني و منطق فازي استفاده شده است. نتايج تحقيق حاضر نشان مي‌دهد با توجه به تلفيق فاكتورهاي هفتگانه با مدل هم‌پوشاني وزني و استفاده از مدل AHP81/6 كيلومترمربع از منطقه مورد مطالعه داراي پتانسيل بسيار مناسب جهت احداث ايستگاه سينوپتيك مي‌باشداين منطقه در شمال شهرستان متمركز شده است و در حدود 38/0 درصد مساحت شهرستاناين قابليت را دارا مي‌باشد. هم چنين نتايج تلفيق نقشه‌هاي ‌فاكتور با مدل فازي،1/2 كيلومترمربع از مساحت شهرستان را داراي قابليت بسيار مناسب جهت احداث ايستگاه سينوپتيك معرفي مي‌نمايد. با توجه به مقايسه دو نقشه نهايي مدل فازي به دليل قابليت انعطاف بالاتر نسبت به مدل هم‌پوشاني وزني به عنوان مدل بهينه جهت اولويت بندي شهرستان به منظور احداث ايستگاه سينوپتيك معرفي مي‌گردد.

Tonekabon has 13 pluviometry stations as well as one climatological station which is inactive. Due to the distance of the city with existing synoptic stations and with regard to the area of the city, it is attempted to position a new synoptic station so as to both resolve the problem with the distance between the stations available and also to use the new station data for climate studies as well as urban planning and construction. This research was practical with an analysis-combination approach. In order to analyze the data , graphic-based software’s ARC GIS10 and statistical -besd PASW & Choise Expert, is used. Additionally, in order to integrate and extract effective weights in the positioning operation, the models of analytic hierarchy process (AHP), weighted overlap, and fuzzy logic were used. The results of the study showed that due to the combination of seven factors with weighted overlap model as well as using the AHP model, 81/6 square kilometers of the area under study had great potential to be suitable for the construction of synoptic stations, which was mainly concentrated in the north part of the city. Moreover, about%38 of the city area had such capability. The results obtained from the combination of factor maps with the fuzzy model introduced that half square kilometers of the city area had the right capabilities to construct synoptic stations. Regarding the comparison of the two final maps, the fuzzy model due to its higher flexibility than the weighted overlap model was introduced as the optimum model for prioritizing the city to build synoptic stations.