ارزيابي شاخص‌هاي كالبدي بافت‌هاي فرسوده شهري و مسائل آن، مورد مطالعه: شهر اشنويه

Assess the physical characteristics and problems of Urban Distressed Areas, Case Study: City Oshnavieh

مناطق فرسوده كه روزگاري بخش مهمي از شهرها را تشكيل مي‌دادند و هويت شهرها به حساب مي‌آيند، اكنون به دليل توان پايين و عدم وابستگي ساكنان، امكان حفظ حيات و بازسازي ساختمان‌ها وجود ندارد. اين مقاله با هدف ارزيابي شاخص‌هاي كالبدي بافت‌هاي فرسوده شهري و مسائل آن صورت گرفته و روش تحقيق تحليلي- توصيفي مي‌باشد. جامعه آماري ساكنان محدوده مورد مطالعه مي‌باشد و بنابر فرمول كوكران 317 عدد پرسشنامه در بين ساكنين تكميل شده است. انتخاب نمونه با توجه به متجانس بودن افراد جامعه آمار با استفاده از روش نمونه گيري منظم يا سيستماتيك صورت گرفته است. براي تجزيه و تحليل شاخص‌هاي كالبدي در محدوده از نرم افزار Arc GIS و براي آشكارسازي ميزان تاثير فرسودگي بافت بر ساكنين از نرم افزار SPSS استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه از مجموع 16 حوزه محدوده بافت فرسوده، 4 حوزه (25% حوزه‌ها)، هر سه فاكتور ريزدانگي قطعات، كيفيت پايين ابنيه و دسترسي‌هاي زير 6 متر را دارند و 6 حوزه يعني 5/37% از كل حوزه‌ها داراي 2 فاكتور مي باشند. بنابراين ميزان فرسودگي در اين 10 حوزه ملموس‌تر بوده است. هم‌چنين مشخص شد كه حدود 5/54% از ساكنين از مدت‌ها قبل ساكن محله خود بوده‌اند، به‌طوريكه حدود 6/47 % آن‌ها بيش از 10 سال سابقه سكونت در محله را داشته‌اند.

Urban old areas, which were once the important parts of the towns and are now considered the identity of these areas, are not reclaimable and renewable due to the poor condition and disassociation of its residents. This study aims to evaluate the physical parameters of the urban old areas and their problems in the city of Oshnavieh. The research design is analytical-descriptive method. The research population is the residents of the case study town and, according to Cochran Formula, 317 questionnaires were distributed among residents. The sampling was done based on the homogeneity of statistics population using systematic sampling. To analyze physical parameters of the area, Arc GIS software and to detect the effect of aging areas on residents, the SPSS software were used respectively. The results show that from the total 16 parts of old areas, four areas (%25 of the areas), contain all three factors of microlithic parts, poor quality of buildings, and accessibility to below 6 meters and six areas (%37.5 of the area), has two Factors. Therefore, the deterioration in these 10 areas has been more tangible. It was also found that about %54.5 of the residents has been already living in their neighborhood so that about %47.6 has been resident in their regions more than 10 years.