مدلي غير شعاعي براي ارزيابي عملكرد واحد هاي تصميم گيرنده با داده هاي فازي

A Non-Radial DEA Model for Evaluating of Performance Decision Making Units Using Fuzzy Data

تحليل پوششي داده ها تكنيكي توانمند در اندازه گيري كارائي نسبي گروهي از واحد هاي تصميم گيرنده با چند ورودي و چند خروجي مي باشد. در دنياي پيرامون ما، اغلب داده هاي ورودي ها و خروجي ها نا دقيق يا فازي مي باشند. اين در حاليست كه در مدل هاي تحليل پوششي داده هاي اوليه بايستي واحد هاي تصميم گيرنده مطلق باشند. از طرفي چون در مدل هاي تحليل پوششي داده هاي شعاعي تنها با تغييرات متناسب با ورودي ها يا خروجي ها سروكار داريم، لذا در ارائه مقادير كارايي به منظور ارزيابي عملكرد واحد ها وجود مقادير اسلك ها ناديده گرفته مي شود و اين يك نقيصه در اين نوع مدل ها مي باشد. از طرفي ديگر مدل هاي غير شعاعي به عنوان بهترين برآورد گر براي كارايي در مدل هاي تحليل پوششي داده ها محسوب مي شوند. اين مطالب ما را بر آن داشت تا در اين مقاله يك مدل غير شعاعي با داده هاي فازي به منظور ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده معرفي كنيم. در پايان يك مثال عددي براي تشريح اهميت و ويژگي هاي مدل ارائه شده آورده شده است.

Data Envelopment Analysis (DEA) is a powerful technique for measuring the relative efficiency of a group of decision making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. In real world, most input and output data are imprecise or fuzzy, while conventional DEA models use crisp DMUs. In this paper, we aim to propose a model to evaluate the performance of DMUs with fuzzy values. On the other hand, since in radial DEA models, only changes relative to inputs or outputs are considered, slack values are ignored in evaluating the performance of units and this is a flaw in these types of models. Moreover, non-radial models are known as the best estimators of efficiency in DEA models. Therefore, we were persuaded to use a non-radial model with fuzzy data to evaluate the performance of DMUs. Finally, a numeric example is presented to show the importance and characteristics of the proposed model.