طراحي سامانه تلفيق داده حسگرهاي رادار و IR براي رديابي هدف در شرايط اختلال نويزي

Designing Radar and IR Sensors Data Fusion System for Target Tracking in Noise Jamming Conditions

دقت افزايي و هوشمند سازي تجهيزات و سامانه هاي نظامي از اولويت هاي مجموعه هاي دفاعي است. نياز به تلفيق داده هاي حسگرهاي مختلف براي رديابي اهداف از نيازهاي اساسي در حوزه هاي نظامي و غير نظامي است. به علت اين كه در بيش تر مواقع داده هاي دريافتي از حسگرها با ابهام زياد همراه بوده و تصميم گيري فرماندهان نظامي را به خصوص در مواجهه با اختلال با مشكل روبرو مي كند از اين رو، توجه به جنبه هاي مختلف هدف و محيط عملياتي مي تواند كمك شاياني در نيل به اين منظور نمايد. در اين مقاله با استفاده از فيلتر كالمن توسعه يافته، تخمين بردار حالت هدف و ماتريس خطاي تخمين به عنوان ورودي پردازشگر مركزي از طريق هر يك از حسگرها محاسبه مي شود و تلفيق آن ها با روش تركيب بردار اندازه گيري ها و تركيب بردار حالت انجام مي شود و سپس با اعمال اختلال نويزي، اثر تلفيق داده در شرايط اختلال نويزي ارزيابي مي گردد. در ادامه جهت كاهش خطاي تلفيق داده از روش فيدبك استفاده شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه با طراحي سامانه تلفيق داده حسگرهاي رادار و IR و استفاده از روش فيدبك براي رديابي هدف در شرايط اختلال نويزي ضمن كاهش خطاي تلفيق و افزايش دقت رديابي مي توان با وجود اختلال به رديابي اهداف پرداخت و به تصميم گيري فرماندهان نظامي كمك كرد.

Enhancing accuracy and intelligence of military equipment and systems are of the most important priorities in defense complexes. Data fusion of different sensors for target tracking is a basic requirement in military and civilian domains. Since received data from sensors is most of the time with great ambiguity and therefore causes trouble with decision making for military commanders especially in confrontation with jammers, considering various aspects of target and operating environment can be of great help. In this paper, by using the extended Kalman filter; state vector estimation and minimum MSE matrix will be computed as the central processor entries through each of these sensors and their fusion will be carried out by measurement fusion methods. Afterwards, by application of noise jamming on each of the mentioned methods, the effect of data fusion on the noise jamming condition will be evaluated. Simulation results demonstrate that with designing data fusion system of radar and IR sensors for target tracking in noise disturbance condition, tracking the target can be performed in spite of jamming and it would assist military commanders in decision making.