مقابله با حملات سياه چاله در پروتكل مسيريابي AODV با بهره گيري از منطق فازي

Defense a gainst Black Hole Attacks on AODV Routing Protocol Using Fuzzy Logic

شبكه هاي موردي سيار، به علت سادگي و سرعت پياده سازي، در بسياري از موارد گزينه انتخابي قدرتمند و مناسبي هستند. با اين حال، به علت پويايي و فقدان زيرساخت ثابت در برابر تهديدهاي امنيتي بسيار آسيب پذير هستند. در سال هاي اخير تلاش هاي قابل توجهي در زمينه طراحي پروتكل هاي مسيريابي امن و قدرتمند انجام شده و طرح هاي امنيتي زيادي براي مقابله با اين مسائل امنيتي ارائه شده است. دليل اين حساسيت، كاربردهاي اخير شبكه هاي موردي است. كاربرد وسيع اين شبكه ها، از ميدان هاي جنگ گرفته تا عمليات امداد و نجات و يا كاربردهاي تجاري، لزوم داشتن ارتباطات امن، در اين شبكه ها را بيان مي كند. در اين مقاله، ضمن بررسي تاثير حمله سياه چاله در شبكه هاي مبتني بر پروتكل AODV، يك راهكار دفاعي جهت مقابله با اين حملات ارائه خواهد شد. راهكار پيشنهادي از سامانه منطق فازي جهت شناسايي گره هاي مخرب در شبكه استفاده خواهد كرد. در اين سامانه، ميزان مشكوك بودن يك گره از نقطه نظر امكان مخرب بودن، با استفاده از منطق فازي مدل شده و عدد فازي حاصل، نحوه رفتار ساير گره ها با گره مذكور را مشخص مي كند. نتايج شبيه سازي هاي انجام شده با شبيه ساز ns-2 نشان مي دهد كه الگوريتم ارائه شده كارايي بهتري از نظر تشخيص و كاهش تعداد بسته هاي حذف شده، نسبت به دو روش متداول 2sRREP و DPRAODV دارد.

Mobile ad hoc networks (MANETs) are suitable option in many cases due to its simplicity and speed of deployment. However, MANETs are vulnerable against various types of security threats because of their dynamic topology and absence of a fixed infrastructure. Especially, the wide employment of this network in military and commercial applications makes its security more important. In recent years, considerable efforts have been made to design secure and robust routing protocol, and many security schemes have been proposed to tackle these security issue s. In this paper, we design a defense strategy against black hole attack over the AODV routing protocol. The proposed solution employs the fuzzy logic system to identify malicious nodes in the network. In this design, each node is assigned by a fuzzy value which measures its probability of being an attacker. Extensive simulation, performed in the ns- 2 simulator, show that the proposed algorithms outperforms previous methods in terms of number of dropped pockets