مدل سازي ميزان هدررفت منابع آب پس از قطع و خروج درختان از جنگل هاي هيركاني

Modeling loss of water resources after cutting out trees in the Hyrcanian forest of Iran

بحران كمبود آب و شدت تاثيرات پديده النينو در چند سال اخير، از مهمترين موضوعاتي است كه بايد مورد توجه قرار گيرد. هدف پژوهش پيش رو ارايه مدل هاي بهينه براي پايش بهينه تغييرات مقادير آب ذخيره شده در درختان با توجه به اهميت زياد آن در روند چرخه آب و ايجاد كليما در جنگل هاي آميخته راش گلندرود نور بود. در سال 1390،پس از ديسك برداري به ازاي دو تا پنج متر طول تنه 174 درخت قطع شده، نمونه هاي چوبي با ابعاد ثابت تكه برداري شدند و در آون خشك شدند. پس از توزين تنه درختان در عرصه و تفاضل بين وزن تر و زي توده با احتساب ضريب خشكي محاسبه شده، مقادير وزني ذخاير آب اندازه گيري شد. براي مدل سازي متغير پاسخ، از تحليل خطي ساده، چندگانه و غيرخطي استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل هاي خطي ساده و چندگانه، دقت برآوردي قابل قبولي براي پيش بيني تغييرات ذخاير آب زي توده تنه درختان نداشتند. برخلاف آن، مدل تواني، نمايي و منحني S داراي دقت برآورد قابل ملاحظه بودند كه با ارزيابي مدل ها، مدل تواني به عنوان بهترين مدل با قطعيت پيش بيني انتخاب شد. با توسعه مدل مذكور، درنهايت معادله بازنمايي تبديلي لگاريتم مدل تواني به عنوان مدل بهينه نهايي براي برآورد ذخاير فعلي و پيش بيني تغييرات ذخاير آب تنه درختان براي سال هاي آينده مشخص شد. درواقع، ميزان هدررفت كل ذخاير آب تنه درختان در ارتباط با چرخه آب پس از قطع و خروج از جنگل هاي مذكور با استفاده از مدل ارايه شده در مقياس وسيع امكان پذير است.

The crisis of water shortage and the impact of El Nino in the past few years, are the most important issues that should be considered. The aim of this study was to introduce optimal models for monitoring water reserves in the trees with respect to water cycle in Glandrood mixed-beech forests, Noor. Therefore, after sampling of disks for 2- 5 meters of trunk length of 174 individuals, wood samples with fixed dimensions were ovendried. After weighing each tree trunk in the field and difference between the wet mass and dry biomass considering the ratio of drought index, the whole water reserves were measured. To develop the models for predicting response variable, simple, multiple linear and nonlinear regression analysis were used. The results showed that simple and linear models had no considerable accuracy to predict the response variable. In contrast, power function, exponential and curve-models predicted the response variable with the high accuracy. Power function was the best model and that was developed to predict the water reserve value with the highest accuracy. Using this equation provides possibility for predicting the loss of water resource related to water cycle after cutting out the tress from the studied forests.