تعيين سطح امنيت تصوير پوشانه نهان نگاري مبتني بر منطق فازي

Security Level Determination of Cover Image in Steganography Based on the Fuzzy Logic

يكي از مسائل مهم در سامانه هاي نهان نگاري، انتخاب پوشانه مناسب براي درج پيام محرمانه در آن است. از ديدگاه پدافند غيرعامل، قبل از براي عمليات نهان نگاري (اجراي درج پيام)، يك انتخاب مناسب پوشانه مي تواند باعث افزايش كارايي عملكرد و كاهش خطا در اين سامانه ها شود. در اين مقاله يك روش براي آماده سازي پوشانه هاي تصوير با امنيت مناسب ارائه مي شود. براي اين منظور، برخي ويژگي هاي مهم تصوير مانند كنتراست و انرژي و نيز كاربرد منطق فازي با انتخاب سطح آستانه هريس در نظر گرفته مي شود. ابتدا با استفاده از هر تصوير پوشانه، تصاويري با كنتراست هاي متفاوت و البته يك سطح آستانه هريس ثابت به دست مي آيد كه براي استخراج ويژگي هاي ذكر شده از ماتريس هاي هم رخدادي سطوح خاكستري (GLCM) استفاده مي شود. سپس با استفاده از منطق فازي، سطوح مختلف امنيتي براي تصاوير ارائه مي شود. تصاوير با سطوح امنيتي مختلف را ميتوان در بانك هاي تصوير متفاوت ذخيره كرد. با توجه به شبيه سازي انجام شده، تصاويري كه بر اساس روش پيشنهادي براي نهان نگاري انتخاب مي شوند، داراي مقدار مناسب PSNR و SSIM هستند.

The selection of an appropriate cover to embedding a secret message is one of the main issues in the steganography. This leads to increasing the performance and decreasing the error from the point of view of passive defence. In this paper, preparation of a cover image with the suitable security level is described. For this porpose, some important features such as contrast, energy and the use of fuzzy logic with a selection threshold for Harris corners have been considered. Firstly, some images with different contrast were obtained but a fixed threshold for Harris corners from each cover image which extracting the features is done using Gray Levels Co-Occurrence Matrix (GLCM). Then, the security of images was graded using fuzzy logic. The images with different security levels can be stored in the different bank of images. According to the simulation which is done, selected images based on the proposed method, have an appropriate SSIM and PSNR in the steganography.