استخراج مدل نقطه اي اهداف گسترده با استفاده از تصوير راداري SAR

Extraction of Point Target Model of Distributed Targets Using SAR Images

براي تحليل ميدان پراكندگي از اهداف، ديدگاه‌هاي مختلفي وجود دارد اما در عمل معمولاً اهداف گسترده­ اي وجود دارند كه محاسبه پاسخ پراكندگي براي آن‌ها بسيار پيچيده است. براي حل اين مشكل و سادگي محاسبات از مدل نقطه ­اي اهداف استفاده مي­شود. منظور از مدل نقطه ­اي، جايگزيني هدف با تعدادي نقاط متناهي است كه در همسايگي خود از منظر سطح مقطع راداري غالب محسوب مي­شوند. اين نقاط كه مراكز پراكندگي يا فاز گفته مي­شوند، از منظر سطح مقطع راداري بيشينه محلي هستند و در بسياري از كاربردهاي عملي چون تصويربرداري راداري از اهداف، تحليل ميدان پراكندگي، استخراج سازوكارهاي پراكندگي موجود در هدف، فناوري Stealth و رادار گريزي، سنجش از دور، پدافند غيرعامل و ... مؤثر هستند. در اين مقاله تلاش مي­شود تا مدل نقطه ­اي اهداف گسترده و پيچيده با استفاده از تصوير راداري SAR آن‌ها استخراج شود. براي اين منظور دو مرحله توليد تصوير و استخراج نقاط غالب در روش پيشنهادي در نظر گرفته شده است و كليه شبيه‌ سازي‌ها در محيط‌ هاي نرم‌افزاري متلب و CST انجام گرفته است.

Different approaches have already been proposed for the analysis of the scattering field of targets. However, in practice, there are numerous targets for which, the calculation of the dispersion analysis is highly complex. To solve this problem, point target model is taken into account. This model aims to replace the target with a finite number of points that are dominant in their vicinity in terms of the radar cross section. These points, which are called scattering center or phase center, are local maximum in terms of the radar cross section and are effective in many practical applications such as radar imaging of targets, analysis of the dispersion, extraction of the target scattering mechanisms, Stealth technology, remote sensing, passive defence, etc. The present study is an attempt to extract the point target model for the complex, distributed targets using SAR image. For this purpose, image production and extraction of the dominating points have been conducted in two stages. All the simulations have been performed in MATLAB and CST software environments