حضور مقاله هاي بين المللي ايراني علم اطلاعات و كتابداري در رسانه هاي اجتماعي: مطالعه آلتمتريك

The Presence of Iranian Information Science and Library Science Articles in Social Media: An Altmetric Study

پژوهش حاضر با هدف بررسي ميزان حضور مقاله­ هاي بين­ المللي ايراني علم اطلاعات و كتابداري در رسانه ­هاي اجتماعي انجام مي ­شود. در اين پژوهش مقاله­ هاي داراي بيشترين نمره آلتمتريك مشخص شده و رابطه ميان شاخص هاي آلتمتريكس و عملكرد استنادي مقاله­ هاي مورد بررسي نيز مطالعه مي ­گردد. پژوهش حاضر از نوع كاربردي بوده و با استفاده از شاخص­ هاي آلتمتريكس انجام مي ­شود. جامعه پژوهش شامل 563 مقاله است كه تا پايان سال 2014 ميلادي در دسته‌بندي موضوعي علم اطلاعات و كتابداري پايگاه وب‌ آوساينس نمايه شده و داراي حداقل يك نويسنده با وابستگي سازماني مؤسسات ايراني است. ميزان حضور مقاله­ هاي ايراني در رسانه ­هاي اجتماعي با استفاده از بوكماركلت آلتمتريك كه توسط مؤسسه «آلتمتريك» ارائه مي­ شود، بررسي شده است. براي مصورسازي ماتريس همبستگي ميان شاخص­ هاي مختلف از نرم‌افزار آماري آر استفاده شده است. يافته­ هاي پژوهش نشان داد كه از 563 مقاله ايراني علم اطلاعات و كتابداري نمايه‌ شده در پايگاه علوم، 72 مقاله در رسانه­هاي اجتماعي مختلف به اشتراك گذاشته شده­اند. بررسي انواع رسانه­ هاي اجتماعي مختلف نشان مي­ دهد كه «توئيتر» (80/55)، «مندلي» (77/77) و «سايت­يو­لايك» (22/22) مهم ­ترين رسانه­ هاي اجتماعي منتشركننده مقاله ­هاي علم اطلاعات و كتابداري ايران بوده اند. بيشترين سهم حضور مقاله­ هاي منتشرشده در رسانه­ هاي اجتماعي به سال­ 2014 (30 درصد) تعلق داشته است. در نهايت، مطالعه همبستگي ميان شاخص ­هاي آلتمتريكس و استنادي مقاله ­هاي مورد بررسي نشان‌دهنده وجود رابطه آماري معنادار مثبت و متوسط ميان تعداد خوانندگان مقاله­ هاي علم اطلاعات و كتابداري ايران در «مندلي» و «سايت­يو­لايك» با تعداد استنادهاي دريافتي اين مقاله ­ها در پايگاه وب‌ آوساينس است. در انتها مي ­توان بيان نمود كه شاخص ­هاي آلتمتريكس مي­ توانند در كنار ساير شاخص­ هاي علم ­سنجي براي بررسي عملكرد پژوهشگران و مطالعه اثرگذاري توليدات علمي كشور مورد استفاده قرار گيرند.

The main objective of the paper is to study the presence of Iranian Information Science & Library Science articles in social media websites and tools. Articles with the highest altmetric scores will be identified and the association between altmetric and citation indicators will be investigated. This study is an applied research using altmetric data. A total of 563 articles in the area of Information Science & Library Science which specified Iran as their affiliated country and indexed by the Thomson Reuters until the end of 2014, were selected as the population of the study. The altmetric bookmarklet, a service provided by Altmetric Institute was used for data collection. Statistical analysis and visualization was conducted using R statistical computing software. Out of 563 Iranian IS & LS articles, 72 papers (12.8%) were mentioned at least once in different social media. Twitter (80.55%) stands out as the most promising altmetric source for Iranian IS & LS papers, followed by Mendeley (77.77%) and CiteULike (22.22%). Studying the share of IS & LS papers with altmetric indicators across publication years show that papers published in 2014 have the highest proportion (30%). The results of running a Spearman correlation test revealed statistically significant but moderate relationships between Mendeley and CiteULike readership counts and number of citations in Web of Science. Altmetric indicators, indices based on activity in social media environments, have the potential to measure scientific impact of researchers beside other scientometric indicators.