استفاده از روش هاي داده كاوي در پيش بيني و پاسخ به نياز در حوزه سرمايه گذاري جسورانه

Using Data Mining Approaches to Predict and Answer the Needs of Venture Capital

امروزه اقتصاد كشورهاي توسعه يافته بر محور بنگاه هاي كوچك و متوسط و صنايع مبتني بر دانش طراحي شده است. يافته هاي تجربي محققان حكايت از اين دارد كه اصولا تامين مالي شركت هاي كوچك و متوسط داراي فعاليت هاي نوآورانه و شركت هاي نوپا به منظور شروع يك كسب و كار از ناهمگوني و ويژگي هاي خاصي برخوردار است، كه به سبب وجود همين ويژگي ها، شركت هاي نوپا در تامين مالي فعاليت هايشان با مشكلات اساسي مواجه مي شوند، به طوري كه به منظور پوشش اين خلاء در نظام مالي براي تشويق و تامين مالي فعاليت هاي نوآورانه، به كارگيري و استمرار فرآيند سرمايه گذاري جسورانه، ضرورت دارد. به علاوه طي اين فرآيند، موسسات سرمايه گذاري جسورانه از يكسو در مواجهه با اركان بازارهاي مالي نياز به انطباق كامل با خط مشي ها، سياست هاي وضع شده و قوانين و مقررات حاكم دارند و از سوي ديگر در مواجهه با كارآفرينان و نوآوران، ضمن چگونگي انتخاب و گزينش بهترين طرح هاي سرمايه گذاري بر اساس شناسايي و ارزيابي ريسك هاي محتمل و پيش بيني نسبي موفقيت يا شكست آنها با چالش مواجه مي شوند. رويكرد و هدف پژوهش حاضر پرداختن به دغدغه اخير موسسات سرمايه گذاري جسورانه در ارزيابي، انتخاب و سرمايه گذاري در طرح ها، ضمن شناسايي عوامل موثر بر سرمايه گذاري جسورانه و ارزيابي ريسك آنها بمنظور چگونگي ايجاد مصالحه و تعامل بين عوامل موثر ، با استفاده از روشهاي تصميم گيري چند معياره و ضمن بهره گيري از ابزارهاي نوين داده كاوي و هوش مصنوعي مي باشد.

Nowadays the economy of developed countries work based on small and medium enterprises and knowledge-base industries. Researchers experimental findings indicate financing of small and medium enterprises and start-ups with innovative activities have heterogeneity and special characteristics to start a business. This heterogeneity and special characteristics of start-ups confront essential problems in financing for them. Hence، for solving this problem، usage and continuity of venture capital process is necessary in order to encouragement and financing of innovative activities. Beside، in this process، venture capital firms in confrontation by pillar of financial markets need to conformity with the market regulations and policies. On the other hand venture capital firms in face of entrepreneurs and innovators confront challenges by how and state of ventures selection based on recognition and assessment of their risks for success or fail prediction of investments. The purpose of this research is response to this investors challenges that lead investors to make superior evaluation and decision making in their start-ups investments through identification of the effective criteria on venture capital investments and their risk assessment for making trade-offs between them through multi criteria decision making method by usage of data mining and artificial intelligence