ارائه روشي مبتني بر هوش محاسباتي، براي بهبود مصرف انرژي در شبكه هاي هوشمند حسگر بي سيم

A New Method to computational intelligence to improve network lifetime in wireless sensor networks

پيشرفت هاي اخير در زمينه الكترونيك و مخابرات بي سيم، توانايي طراحي و ساخت حسگرهايي را با توان مصرفي پايين، اندازه كوچك، قيمت مناسب و كاربري هاي گوناگون داده است. ظرفيت محدود انرژي حسگرها، چالش بزرگي است كه اين شبكه ها را تحت تاثير قرار مي دهد. خوشه بندي به عنوان يكي از روش هاي شناخته شده براي مديريت اين چالش استفاده مي شو. براي يافتن مكان مناسب سرخوشه ها از الگوريتم رقابت استعماري كه يكي از شاخه هاي هوش محاسباتي مي باشد استفاده شده است. سرخوشه ها توسط مدل سه سطحي در ارتباط هستند، تا سرخوشه هايي با ظرفيت انرژي كم و دور از ايستگاه به عنوان سطح سوم شناخته شده و به طور غير مستقيم با ايستگاه پايه به تبادل اطلاعات بپردازد. اين موضوع باعث افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بي سيم مي شود.

Recent advances in wireless electronic and communications provide us the ability to build small، economical sensors with low power consumption and many diverse applications. Limited energy capacity of sensors is a huge challenge that will affect these networks. Clustering has been used as a well-known method to handle this challenge. To find appropriate location of clusters' heads، imperialist competitive algorithm as an emerging topic in computational intelligence has been used. Clusters' heads are connected in a three-level model so that cluster heads with low energy capacity and far from station are considered as level three indirectly communicating with base station. This eventually increases lifetime of wireless sensor networks