استخراج تصوير از اهداف با حركت غيريكنواخت در رادار دهانه تركيبي معكوس

Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) Imaging of Targets with Non-Uniform Motion

ناشناخته بودن حركت اهداف از ديد رادار باعث مي شود تا تصوير تشكيل شده بر مبناي الگوريتم برد-داپلر (RD) دچار مات شدگي شود، زيرا اين الگوريتم براي استخراج تصوير از اهدافي استفاده مي شود كه در طي زمان پردازش همدوس (CPI) رادار، حركت يكنواختي داشته باشند. به عبارت ديگر، شيفت فركانسي داپلر اهداف بايد در طي زمان تشكيل تصوير ثابت بماند؛ ولي در يك سناريوي واقعي، حركت اهداف از ديد رادار ناشناخته و همچنين غيريكنواخت هستند و شيفت فركانسي داپلر آن ها متغير با زمان است. به همين دليل در اين مقاله، با استفاده از تخمين پارامترهاي حركتي هدف، تغييري در الگوريتم RD داده مي شود تا بتوان از آن براي استخراج تصوير از اهداف داراي حركت غيريكنواخت نيز استفاده كرد. سپس تاثير حذف فاز باقيمانده از سيگنال بازگشتي و جبران سازي حركت چرخشي، بر ثابت نگه داشتن شيفت فركانسي داپلر نقاط پراكنده گر نشان داده خواهد شد. نتايج شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي از داده خام تا تشكيل تصوير نهايي، كارايي اين الگوريتم را نشان مي دهد.

The unknown relative movement of the targets with respect to radar, cause blurring image formation based on RD algorithm; because this algorithm is used for imaging of the targets with uniform motion during the coherent processing interval (CPI). In the other words, doppler frequency shift must remain constant during the image formation time; but in real scenario, targets have non-uniform and unknown motion relative to radar and doppler frequency shift is time-varying. For this reason, in this paper, we change the RD algorithm to extract image from non-uniform targets by target motion parameters estimation. Then, the impact of the removal of the residual phase in receive signal and rotational motion compensation on the invariance of doppler frequency shift of the scatterer points will be indicated. The simulation results of the proposed algorithm from raw data to final image formation show the effectiveness of this algorithm