مدل سازي برنامه هاي پاسخ گويي بار با در نظر گرفتن مفهوم زيان گريزي

Demand Response Model Considering Loss Aversion Concept

در اين مقاله، با استفاده از مفهوم زيان گريزي، مدل رفتاري مشتركان در برنامه هاي پاسخ گويي بار پيشنهاد شده است. طبق تعريف، مفهوم زيان گريزي بيانگر اين مسئله است كه افراد به طور كلي ترجيح مي دهند كه مقدار كم تري ضرر كنند يا از دست بدهند تا اينكه بخواهند مقداري سود كنند يا چيزي به دست آورند. از طرفي برنامه هاي پاسخ گويي بار نيز به دو دسته تشويق محور (برنامه هايي كه مشتركان در ازاي كاهش بار مصرفي خودشان در زمان اوج بار، تشويقي دريافت مي كنند) و برنامه هاي تعرفه محور (برنامه هايي كه مشتركان در زمان اوج بار، در معرض قيمت هاي بالا قرار مي گيرند و مجبور به كاهش بار مصرفي خود مي شوند. به عبارتي در اين بازه زماني جريمه مي شوند يا زيان مي كنند) تقسيم مي شوند. لذا استفاده از مفهوم زيان گريزي در مدل سازي برنامه هاي پاسخ گويي بار مي تواند بسيار راهگشا باشد. مدل پيشنهادي با استفاده از نرم افزار MATLAB شبيه سازي شده و با استفاده از داده هاي واقعي يك روز تابستاني در بازار نيوانگلند نتايج مورد بحث و تحليل قرار گرفته است. به منظور نشان دادن ميزان تاثير مدل، نتايج در دو حالت با و بدون استفاده از مفهوم زيان گريزي به دست آمده و مقايسه اي بين آن ها صورت پذيرفته است. با استفاده از نتايج به دست آمده نشان داده شده است كه در نظر گفتن مفهوم زيان گريزي مي تواند اولويت بندي اجراي برنامه هاي پاسخ گويي بار را از ديدگاه نهاد مجري تغيير دهد.

In this paper, a demand response (DR) model has been proposed based on the loss aversion concept. Loss aversion refers to people's tendency to strongly prefer avoiding losses to acquiring gains. Meanwhile, DR programs are classified into two main clusters: incentive-based programs (participated customers receive incentives) and price-based programs (participated customers in some periods are faced by high electricity price which is interpreted as loss for them). Regarding this matter, loss aversion concept is completely fitted for including in the DR model. MATLAB software is used to implement the proposed DR model. The data is extracted from New England ISO. Two different DR programs are considered for the numerical study, with and without consideration of the loss aversion. It is shown that the behavioral characteristics of the customers, loss-aversion in this case, is indispensable in the selection of the proper program