مقايسه عملكرد برخي از توابع غيرخطي در توصيف منحني رشد گوسفند نژاد زندي

در اين تحقيق برازش مدلهاي غيرخطي ونبرتالانفي، گومپرتز، برودي و لجستيك در توصيف منحني رشد گوسفندان نژاد زندي ايستگاه خُجير بررسي شد. بدين منظور از 14569 ركورد وزن بدن (از تولد تا 400 روزگي) كه به صورت روزانه از 3581 رأس گوسفند در سالهاي 1370 تا 1392 گرد آوري شده بودند، استفاده شد. هر مدل با استفاده از روية حداقل مربعات غيرخطي (NLIN ) نرم افزار آماري SAS به طور جداگانه روي همة مشاهده ها و نيز به تفكيك فاكتورهاي محيطي مؤثر بر وزن بدن (مانند جنس، نوع تولد، فصل تولد، سال تولد و سن مادر در زمان زايش) برازش داده شد. نكوئي برازش هر يك از اين مدلها با استفاده از معيارهاي ضريب تبيين تصحيح شده (R2Adj )، معيار اطلاعات آكائيك( AIC)، انحراف معيار مانده ها ( RMSE) و دوربين واتسون ( - DW) تعيين شد. بر پاية معيارهاي مختلف نكوئي برازش، همة مدلهاي موردبررسي در اين پژوهش به خوبي توانايي برازش منحني رشد گوسفندان زندي را دارند. بههرحال نتايج اين بررسي نشان داد كه مدل لجستيك با داشتن بالاترين دقت( R2Adj= 0.9702; AIC= 85886) و كم ترين خطا ( RMSE= 4.61 ( بهتر از ديگر توابع رياضي منحني رشد گوسفند نژاد زندي را برازش كرده و به دنبال آن به ترتيب مدلهاي گومپرتز، ونبرتالانفي و برودي قرار گرفتند. نتايج به دست آمده از اين پژوهش نشان ميدهد كه از مدل لجستيك ميتوان در تنظيم برنامه هاي تغذيه اي، تعيين مشكلات مديريتي و سن مناسب كشتار برههاي ايستگاه اصلاح نژاد خُجير كمك گرفت.