بهينه سازي تعداد سلول ها در سيستم توليد سلولي

Optimizing the Number of Cells in a Cellular Manufacturing System

در اين مقاله حل يك مدل غير خطي توليد سلولي در شرايط پويا و قطعي با در نظر گيري هزينه هاي درون سلولي و برون سلولي، هزينه ايجاد سلول، هزينه استقرار مجدد و هزينه حمل و نقل ماشين آلات به ازاي مسافت طي شده مورد بررسي قرار گرفته است. از آنجا كه تعداد سلول ها در هر دوره اي از توليد مهم به شمار مي آيد و در صورت بهينه بودن تعداد سلول ها مي توان هزينه هاي ديگر را نيز به حداقل مقدار خود رسانيد به همين دليل در اين تحقيق تعداد بهينه سلول ها هدف اصلي اين تحقيق قرار گرفته است. الگوريتم فرا ابتكاري بهينه سازي بر مبناي جغرافياي زيستي براي اولين بار در اين حوزه مورد استفاده قرار گرفته و نتايج حاصل از آن با الگوريتم شناخته شده ژنتيك مقايسه شده است. نتايج حاصل از آزمايشات صورت گرفته نشان از عملكرد خوب الگوريتم ژنتيك در اين مساله است. در ادامه نيز نتايج حاصل از تحليل آزمايش برروي برخي از پارامترهاي مساله ارائه شده است. در پايان نيز نتيجه گيري عنوان شده و پيشنهادهاي براي تحقيقات آتي ارائه شده است.

In this paper، the solution of a non-linear model of Cell Manufacturing (CM) in certain and dynamic conditions is studied، considering intracellular and extracellular costs، cell constructing costs، the cost of restoration and the cost of equipment transportation per distance travelled. Since the number of cells in each stage of production is important، by optimizing the number of cells، additional costs can be minimized. Therefore، the main objective of this study is to investigate the optimal number of cells located. Bio-geographical Based Optimization (BBO) algorithm is applied in the CM for the first time in the literature and the obtained results from this algorithm are compared with the results of well-known genetic algorithm. The results shows the good performance of genetic algorithm. Finally، the conclusion and future research are provided.